Лекции 5часов Практические занятия 10 часов



бет1/92
Дата12.03.2018
өлшемі9,69 Mb.
#39242
түріЛекции
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   92










С.Ж.АСФЕНДИЯРОВ АТЫНДАҒЫ

ҚАЗАҚ ҰЛТТЫҚ МЕДИЦИНА УНИВЕРСИТЕТІ




КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ С.Д.АСФЕНДИЯРОВА

МОДУЛЬ МЕДИЦИНСКОЙ БИОФИЗИКИ И БИОСТАТИСТИКИ

УМКД




Силлабус

дисциплина Математика – Mat 1114


специальность 051102 «Общественное здравоохранение»


Курс

-

первый

Семестр II



Всего

-

1 кредит (45 часов)





Лекции

-

5часов





Практические занятия

-

10 часов





СРСП

-

7 часов





Всего аудиторных

-

22 часа





Самостоятельная работа

-

23 часа





Форма контроля:

-

Экзамен




Алматы, 2012

УМКДсоставлен доцентом Аймахановой А.Ш. и старшим преподавателем Раманкуловой А.А. на основе Типовой учебной программы.
Силлабус обсужден на заседании модуля

от «____» _____ 2012 г., протокол №____.

И.о. руководителя модуля, профессор Нурмаганбетова М.О.



  1. Общие сведения:

Наименование вуза

-

Казахский национальный медицинский университет им. С.Д.Асфендиярова

Модуль

-

Медицинской биофизики и биостатистики

Дисциплина

-

«Математика», код дисциплины Mat1114

Специальность

-

051102 «Общественное здравоохранение»

Объем учебных часов

-

1 кредит (45 ч)

Курс и семестр изучения

-

1 курс, 2 семестр


Сведения о преподавателях модуля:

Аймаханова Айзат Шалхаровна

-

доцент

Раманкулова Алима Абдрамбековна

-

старший преподаватель


Контактная информация:

Модуль Медицинской биофизики и биостатистики находится по адресу ул. Богенбай батыра 151, учебный корпус №2, второй этаж (правое крыло), тел. 2926986 внутренние номера 190, 219.


Политика дисциплины.

Студенты обязаны:



  • посещать лекции, практические занятия без опозданий, в халатах;

  • не пропускать занятия без уважительной причины, в случае отсутствия на занятии по уважительной причине, например, по болезни, предоставить разрешение с деканата на отработку пропущенных занятий;

  • пропущенные занятия отрабатывать в определенное время, назначенное преподавателем;

  • все задания практических занятий должны быть выполнены и оформлены соответственно требованиям;

  • все виды работ должны быть сданы в установленные сроки;

  • работы, сданные позже установленного срока не расматриваются;

  • студенты, не набравшие 30 баллов (50%) за семестр, не сдавшие все контрольные работы и рубежные контроли, к экзамену не допускаются.




  1. ПРОГРАММА:

2.1. ВВЕДЕНИЕ

Курс математики играет большую роль в формировании активной мировоззренческой позиции студентов. Преподавание физико-математических дисциплин в высших учебных заведениях ставит перед высшей медицинской школой новые задачи, связанные с достижениями современной науки и практики биологии, физики, химии и других естественных наук.

Основной целью курса для студентов является ознакомление студентов с основами современного математического аппарата, как средства решения теоретических и практических задач фармации, физики, биологии, химии и экономики. Математическая подготовка студентов нацелена на развитие и формирование диалектического мышления, выработку умения переводить задачи на математический язык.

Преподавание математики призвано способствовать повышению уровня знаний студентов, формированию у них научно-обоснованного материалистического мировоззрения.

В процессе изучения курса математики студент познакомится с простейшими дифференциальными уравнениями, изучит основные понятия и теоремы теории вероятностей и научится применять их в теории математической статистики, особенно с целью планирования эксперимента и математической обработки полученных результатов.

2.2. ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ


  • Обучение студентов факультета общественного здравоохранения основным понятиям математического анализа, теории вероятности и математической статистики.

  • Обучить методам решения теоретических и практических задач физики, химии.

  • Формировать и развивать аналитические способности при работе с профессиональной литературой.

  • Совершенствовать навыки межличностного общения, умение работать в команде.


2.3. ЗАДАЧИ ОБУЧЕНИЯ

  • обучение основным математическим методам, необходимым для анализа и моделирования процессов и явлений, при поиске оптимальных решений и выборе наилучших способов реализации этих решений;

  • обучение методам обработки и анализа результатов экспериментов;

  • ознакомление с математическим моделированием медико-биологических процессов;

  • применение полученных математических знаний при решении конкретных задач, связанных с профессиональной деятельностью, а также задач, возникающих в смежных дисциплинах.


2.4. КОНЕЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ МАТЕМАТИКИ

В результате усвоения курса “Математики”



студент должен знать:

  • методы решения простейших дифференциальных уравнений;

  • способы составления дифференциальных уравнений при решении типовых задач медико-биологического, физико-химического содержаний;

  • методы вычисления вероятностей случайных событий;

  • вычисление вероятностей в повторных независимых испытаниях;

  • определение параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов;

  • определение параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов по сгруппированным данным.

уметь

  • решать простейшие дифференциальные уравнения;

  • применять теорию дифференциальных уравнений при решении типовых задач

медико-биологического содержания;

  • вычислять вероятности случайных событий;

  • оценивать основные характеристики распределений случайных величин;

  • описывать корреляционную зависимость уравнением линейной регрессии и строить

линию регрессии;

  • обрабатывать и анализировать результаты измерений.



ВЗАИМОСВЯЗЬ С ДРУГИМИ ДИСЦИПЛИНАМИ:

2.5. Пререквизиты: базовый курс математики.

2.6. Постреквизиты:

  1. Физиология

  2. Фармакология

  3. Микробиология

  4. Биостатистика

  5. Общественное здравоохранение


2.7. Краткое содержание дисциплины

Основы математического анализа. Применение математического анализа для моделирования медико-биологических процессов. Элементы теории вероятностей и математической статистики. Обработка и анализ результатов измерений. Математические методы решения интеллектуальных задач и их применение в общественном здравоохранении.


2.8. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ЛЕКЦИЙ, ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ, СРСП, СРС:
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ЛЕКЦИЙ:


№ недели

п/п

Тема и содержание лекции

Форма проведения


Продолжи-тельность в часах



1

1

Дифференциальные уравнения.

Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка. Применение линейных уравнений для решения задач естествознания, фармации и медицины.



Информа-ционное сообщение в форме презентации

1

2

2

Основы теории вероятностей.

Случайные события. Классическое и статистическое определения вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей. Полная группа событий. Повторные независимые испытания.



Информа-ционное сообщение в форме презентации

1

3

3

Случайные величины.

Случайные величины, их виды и числовые характеристики. Способы задания случайных величин. Основные законы распределения случайных величин.



Информа-ционное сообщение в форме презентации

1

4

4

Основы математической статистики.

Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Статистическое распределение выборки, дискретный и интервальный вариационные ряды. Полигон и гистограмма. Параметры выборки.



Информа-ционное сообщение в форме презентации

1

5

5

Элементы корреляционно-регрессионного анализа.

Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Уравнение линейной регрессии. Параметры линейной регрессии. Коэффициент корреляции, его смысл и свойства.



Информа-ционное сообщение в форме презентации

1







Итого




5 часов


ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ:

№ недели

п/п

Тема и содержание практического занятия

Форма проведения



Продолжи-тельность в часах

1

1

Обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка.

Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными. Общее решение дифференциального уравнения первого порядка. Задача Коши.



Минивикторина.

Практические навыки, активные методы обучения

1

2

2

Линейные дифференциальные уравнения первого порядка. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка и их решения. Методы Бернулли и Лагранжа (метод вариации постоянной) для решения линейных дифференциальных уравнений.

Решение ситуационной задачи.

Практические навыки, активные методы обучения

1

3

3

Случайные события и их вероятности.

Событие и вероятность. Относительная частота. Алгебра событий. Теоремы сложения вероятностей. Вероятность противоположного события.



Тестовый контроль

Практические навыки, активные методы обучения

1

4

4

Повторные независимые испытания.

Вероятности в повторных испытаниях. Некоторые формулы комбинаторики. Формулы Бернулли, Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра - Лапласа.



Решение ситуационной задачи.

Практические навыки, активные методы обучения

1

5

5

Рубежный контроль №1 по разделам «Теория вероятности» и «Дифференциальные уравнения» (Контрольная работа).

Практические навыки

1

6

6

Случайные величины, их способы задания.

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Функция и плотность распределения непрерывной случайной величины. Тестовый контроль



Практические навыки, активные методы обучения

1

7

7

Числовые характеристики случайных величин.

Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение дискретной и непрерывной случайных величин, их свойства.



Тестовый контроль.

Практические навыки, активные методы обучения

1

8

8

Выборочный метод.

Выборки. Способы отбора. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Относительная частота. Генеральные и выборочные средние, дисперсии и средие квадратические отклонения. Тестовый контроль



Практические навыки, активные методы обучения

1

9

9

Линейная регрессия.

Виды зависимостей между случайными величинами. Оценка коэффициента регрессии методом наименьших квадратов. Прямая и обратная регрессии. Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии.



Тестовый контроль

Практические навыки, активные методы обучения

1

10

10

Рубежный контроль №2 по разделу «Математическая статистика» и «Корреляционно-регрессионный анализ» (Контрольная работа).

Практические навыки

1







Итого




10 часов



ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН СРСП:

№ недели

п/п

Тема и содержание СРСП

Форма проведения



Продолжи-тельность в часах

1

1

Применение дифференциальных уравнений в задачах естествознания.

Составление и решение дифференциальных уравнений на примерах задач физико-химического, медико-биологического содержания.



Коллективное обсуждение

1

3

2

Основные теоремы теории вероятностей.

Теорема умножения вероятностей для зависимых и независимых событий. Задачи, приводящие к объединению теорем сложения и умножения.



Коллективное обсуждение

1

4

3

Формулы полной вероятности, Байеса.

Вероятность наступления хотя бы одного события. Формулы полной вероятности, Байеса.



Коллективное обсуждение

1

7

4

Основные законы распределения случайных величин.

Распределения дискретной случайной величины: Биномиальное и Пуассона. Равномерное и нормальное распределения непрерывной случайной величины. Кривая Гаусса.



Коллективное обсуждение

1

8

5

Интервальный ряд распределения.

Интервальный ряд распределения. Полигон и гистограмма частот и относительных частот. Числовые характеристики распределения мода и медиана.



Коллективное обсуждение

1

9

6

Построение выборочной линии регрессии.

Выборочное уравнение линейной регрессии. Сопоставление наблюдаемых данных с полученной линией регрессии.



Коллективное обсуждение

1

10

7

Линейная корреляция.

Выборочный коэффициент корреляции и его свойства. Определение характера и силы корреляционной связи. Проверка гипотез о значимости коэффициента корреляции.



Коллективное обсуждение

1







Итого




7 часов


ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН СРС:

№ недели

№ п/п

Тема

Форма проведения


Продолжи-тельность в часах

1

1

Производная и дифференциал функции одной переменной. Определенный и неопределенный интегралы.

Тестирование

5

2

2

Интегрирование рациональных, иррациональных и тригонометрических функций

Презентации, рефераты

4

3

3

Несобственные интегралы

Презентации, рефераты

3

8

4

Применение линейных дифференциальных уравнений для решения прикладных задач.

Презентации, рефераты

3

9

5

Дифференциальные уравнения второго порядка.

Презентации, рефераты

4

10

6

Закон больших чисел.

Презентации, рефераты

4

Итого




23 часа



Достарыңызбен бөлісу:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   92




©www.engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет