Ақпараттық технологияларды дамытудағы қазіргі заманғы процестер. Машиналық оқыту принциптері, нейрондық желілер. Жасанды интеллекті қолдану аясы
жүктеу/скачать 26,29 Kb.
|
| Барлығын бірге әкелу
Жасанды интеллект дегеніміз - кеңінен таралған термин, ол көбінесе машиналық оқумен бір-бірімен қолданылады, бірақ іс жүзінде машиналық оқыту - жасанды интеллекттің қосалқы бөлігі. Есіңізде болсын, AI - бұл Ferrari, ал машиналық оқыту - бұл трансмиссия сияқты мүмкін болатын компоненттердің бірі. Компьютерлерді адамдар сияқты ойлауға үйрету AI мақсаты болып табылады және ішінара машиналық оқыту арқылы жүзеге асырылады, бірақ белгілі бір тапсырма үшін. Нейрондық желілер - бұл миды еліктеудің басты мақсаты бар машиналық оқытуды жүзеге асыру. Бұл нейрондық желілерде кіріс деректеріне сүйене отырып қорытынды шығару үшін кем дегенде бір қабат бар. Бұл желілерге қосымша қабаттар қосуға болады және нәтиже - терең білім деп аталатын қосымша топтама. Терең оқу дегеніміз бірнеше қабаттан тұратын нейрондық желі дегенді білдіреді. Машинамен оқытуды кез-келген жеңілдету үшін болжам жасау үшін мәліметтер қажет болады. Бұл деректер белгіленбеуі немесе белгіленуі мүмкін және нәтижесінде алынған оқыту моделі сәйкесінше бақыланбайтын немесе бақыланатын ретінде белгілі болады. Бақылаусыз оқытудың артықшылықтары бар, мысалы, алдын-ала өңделген деректер жиынтығын жасау үшін адамның араласуын қажет етпейді, бірақ оңтайлы күйіне жету үшін көптеген мәліметтер қажет болатын сияқты кемшіліктерден зардап шегеді. Машиналық оқыту оқытудың екі негізгі тәсілін қолданады: классификация және регрессия. Жіктеу мәліметтерді қорытынды жасау және сол объектілерді 'класс' деп белгілеу үшін пайдаланады. Мысалы, акулалардың бейнелері балыққа, ал нәжіс орындыққа жатқызылуы мүмкін. Екінші жағынан регрессия мәліметтерді белгісіздер туралы болжам жасау үшін пайдаланады. Бұған мысал сатып алушыларға қолхаттар туралы мәліметтерді оларға сатып алынған купондарға электрондық пошта арқылы жіберу болып табылады. Бұл технология іс жүзінде әлемнің көптеген ірі азық-түлік дүкендерінде қолданылады. Машинамен оқытудың осы қысқаша мазмұны сіздің адамыңыздың пән туралы білуіне ықпал етті деп үміттенемін. Машиналық оқыту үлкен математикалық терминдер мен өрнектермен өте қиын болып көрінуі мүмкін. Сонымен, өтпес бұрын үлкен ұғымдарды түсінікті терминдерге бөлуді ұмытпаңыз. Егер сіз осы блогты ұнатсаңыз, менің соңғы жаңалықтарыммен (төмендегі twitter сілтемесі) хабардар болу үшін мені әлеуметтік желілерде қадағалап отырыңыз! жүктеу/скачать 26,29 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|