Басќару объектiлердi модельдеу жјне идентификациялау



бет3/4
Дата22.10.2022
өлшемі0,63 Mb.
#154639
1   2   3   4
Байланысты:
ХТПМ каз 4 кр
Бегежанова Р.К. Мүмкіндігі шектеулі балаларға математиканы оқытудың арнайы әдістемесі, 1513884917, Іап срс 3, Кешенді пәндер тізімі, Улгі Силлаб Ақпараттық техн НОВ, dokument-microsoft-word, 7 апта презентация compressed, Пысықтауыш
Контроллер Omron
КонтроллерыОВЕН

  1. Экономикалық жене өзінің автоматтандырылған сенімділігіменсистемаларда ең көп қалданылатын бақылаушы программа .. деп аталады.

Контроллеры Omron
Контроллер Allen Bradley
Simatic Siemens
КонтроллерыОВЕН
simatic

  1. Bizerba BRAIN2 Formulation программасының қолданылуы

алғашқы және соңғы мәліметтерді және рецептерді баскару, рецептілеу,дозалау, тасымалдауға қажетті көлемді анықтау.
дозалау, тасымалдауды қабылдамайды, мәліметтерге жауап бермейді.
тасымалдауды қабылдайды, дозаланбайды, мәліметтер қабылдамайды.
дозалау, тасымалдауға қажетті көлемді анықтау,рецептілеу.
алғашқы және соңғы мәліметтерді және рецептерді баскару,тасымалдауды қабылдамайды, мәліметтерге жауап бермейді

  1. Кавитациялық факторга басты әсер етушілер

Судың температурасы, судың қысымы, қысымның жоғалу мүмкіндігі
судың төмендеуі, қысымның жоғарылауы
судың температурасы, қысымның төмендеуі, судың төмендеуі.
судың қозғалыссыз тұруы, қысымның жоғарылауы.
барлығы тепе-тең күйде болуы

  1. Әсеретушісі судың температурасы, судың қысымы, қысымның жоғалу мүмкіндігі ... факторға байланысты.

Кавитациялық
КонтроллерыOmron
біртектілігі
Калман
Фишер

  1. ... процесі- берілген өлшемдерге кез-келген мәселеге үздік немесе оңтайлы шешім табу.

Оптимизация
Анализ
Система
Технология
Кавитациялық

  1. Оптимизация процесі- ....

берілген өлшемдерге кез-келген мәселеге үздік немесе оңтайлы шешім табу.
берілген өлшемдерді шеше алмайды
оңтайлы шешім табылады, берілген өлшемдерді үздік шешеді
ешқандай процесс орындалмайды.
барлық процесс бірдей орындалады.

  1. Жағдайға тәуелді белгілі бір ықтималдылығы бар әртүрлі мән алатын қандай да бір шама не деп аталады:

Кездейсоқ шама
Факторлы шама
Дисперсия
Кездейсоқ таңдама
Қалдық дисперсия

  1. Орташа квадраттық ауытқудың формуласын көрсет:


D=
m=
S= 


  1. Кездейсоқ шаманыңқаншатүрібар:

2
3
1
4
5

  1. кездейсоқ шама, ал V- еркіндік дәрежесі n ,U - дан тәуелсіз үлестірілген кездейсоқ шама болса,онда Стьюдент критериінің формуласы қандай:







  1. Стьюдент критериінің математикалық үміті және дисперсиясы:



.



  1. Стьюдент критериін анықтаушы параметр:

Кездейсоқ шамаларды байланыстыратын сызықтық теңдеулер
Екі параметрмен анықталады, яғни және еркіндік дәрежелері
n-еркіндік дәрежесі
ықтималдықтар тығыздығы
кездейсоқ шаманың математикалық күтімі

  1. Динамикалық жүйелердің моделін құруға арналған және микропроцессорлар орнатылған модельдерді жобалауға арналған визуалдау бағдарламалық тіл.

VisSim
Windows
MatLab
WinCC flexible
Mathcad

  1. VisSim ортасында модель құрастыру үшін қажет бастапқы мәліметтер

Нысанның құрылымды – функционалдық сұлбасы және олардың дифференциалды – алгебралық теңдеуі
Диаграмма бөлігі
Графиктер тұрғызу үшін түрлі функциялар
үш өлшемді графикаларды құрастыру
Үрдістің алгебралық теңдеуі.

  1. Модель пайда болғаннан кейін жұмыстың негізгі бөлігін тек тышқанның көмегімен және енгізетін мәндерді клавиатура арқылы енгізетін графикалық интерфейс ұсынатын бағдарлама:

Vissim бағдарламасы
Matlabбағдарламасы
WinCC бағдарламасы
Mаthcad бағдарламасы
WinCC flexible

  1. Бір фазалық ағын үшін құбырдың жобалық есебін жүргізгенде қандай факторларды ескеру қажет:

Қысым, салмақ, температуралық ұлғаю
Құбырдың диаметрі
Құбырдың детальдары мен элементтері
Концентрация,жылдамдық
Құбырдың материалы мен беріктігі

  1. Құбырдың жобалық есебін жүргізгенде алынатын есептік қысым дегеніміз не:

Беріктікке жүргізілетін есептік детальдағы барынша мол қысым
Қабырға қалыңдығын есептеу кезінде рұқсат етілетін кернеу
Пішімдік деталындағы будың немесе ыстық судың барынша көп температурасы
Құбырдың жұмыс қысымы бойынша айқындалатын элементке кірудегі барынша мол қысым
Құбырдың бөлшектері қабырғаларының барынша көп температурасы

  1. Блоктық диаграммалар мен қуатты модельдейтін ядро құруда VisSim өзіне қандай программаны интуитивті интерфейс ретінде сәйкестендіреді:

Windows-ты
Matrix Laboratory
WinCC flexible жүйеісі
Exsel-ді
SIMATIC HMI

  1. VisSim ортасында жүйе мен нысан моделі–...құрылады.

Жеке элементтерден,блоктардан
Алгебралық теңдеулерден
функциялық есептерден
Модельдегі сигналдар
бірнеше модельден

  1. Кездейсоқ шаманың түрлері:

үздікті және үздіксіз
Кездейсоқ таңдама
факторлық және қалдық
Дискретті және үздіксіз+
Бірфакторлы

  1. Стьюдент критериі бойынша дисперсия қалай анықталады



D=



  1. Модельдеу әдісі нені зерттейді:

Әр түрлі процестер мен құбылыстарды
Мүмкіншілік санын шектеу
Шамаларды зерттеу
Құбылыстарды қайта өңдеу
Геометриялық пропорцияларын

  1. Модельдерді жағдайына байланысты екі топқа бөледі. Олар:

Материалды және идеалды
Физикалық және аналогтық
Гидравликалық және бірфазалы
Ұқсастық принципі және математикалық
Аналогты және таңбалы

  1. Идеалды модель дегенімізне:

Абстрактты бейнелер
Интуитивті денелер
Интерпретаторлы модель
Таңбалы модель
Математикалық модель

  1. Математикалық модельдеудің маңызды түрі

Компьютерлік модельдеу
Физикалық модельдеу
Таңбалы модельдеу
Қарапайым модельдеу
Обьектті модельдеу

  1. Mathcad бағдарламасы.

Математикалық есептерді оңай түрде шығару
Айналдыру жолақтарынан тұрады
Бір ғана элементтен тұрады
Есептеу кезінде күрделі шешіледі
Есептеудің жаңа түрі

  1. Табиғаты бойынша абцорбцияның қанша түрі бар:

2
3
4
5
6

  1. Грей коды

10 11
2 12
2 3 4
14 15
18 16

  1. Кодталған комбинациясының ортақ ұзындығы

n=k+m
n=k
n=m
n=k-m
n=-k-m

  1. Файр кодының жасаушы көпмүшелігі P(x)ф мына өрнектен анықталынады

P(x)ф= P(x)*(Xc-1)
P(x)ф= P(x)
P(x)ф= P(Xc-1)
P(x)ф= P(x)*(Xc)
P(x)ф= P(x*1)

  1. Қорек кернеу қоры

+5B; +9B
4; 5
10В
Д20
8

  1. Қысқа импульстарды қалыптастыру

–Д17; Д18
+5B; +9B
P(x)ф= P(x*1)
n=k-m
Шамаларды зерттеу

  1. Екі символды 2 модулі бойынша қосуды жүргізу

Add; byte
Sum: vec
Ost:vec
Sifhl; vec
Coder

  1. Екі сөзді екі модулі бойынша жасау

Sum: vec
Sifhl; vec
Абстрактты бейнелер бойынша
Coder
Ost:vec

  1. S екі сөзін S1 сөзіне бөлгендегі команда

Ost:vec
Add; byte
Sifhl; vec
Coder
Sum: vec

  1. Қосқыштағы «қателі» код

Д20
10В
10 11
2
11 12

  1. Қайсыталдауда Фишер критерийін сызықтық регрессиялық модельдер ретінде бағалауға мүмкіндік береді:

Регрессиялық
Корелляциялық
Сызықтық
Дисперсиялық
Гипотезалық

  1. Дисперсияның екі үлгілерінің теңдігін тексеру үшін қай критерийі қолданылады:

Фишер
Стъюдент
Кохрен
Функционалдық
Коллоналық

  1. Фишер крийтериін қайсы критерийге де жатқызуға болады :

Шашырату
Ажырату
Араластыру
Құрастыру
Ойлау

  1. Фишер критерийі қандай талдаумен байланысты:

Дисперсия
Факторлық
Кездейсоқтық
Анықтамалық
Алгоритмдік

  1. Статистикада қолданылатын орташа құрылымдық шамалардың қандай түрлері кездеседі:

Мода және медиана
Мода
Медиана
Қатар
Шашырандылық

  1. Cтатистикалық қатардың ортасында жатқан белгі

Мода
Өзгеріс
Қатар
Жүйе
Медиана

  1. Моданың статистикада белгіленуі:

Mo
Re
Me
xMe
xMo

  1. Фишер критерийінің белгіленуі:

F
V
D
L
S

  1. Дисперсияның белгіленуі:

D
G
V
L
S

  1. Өнім моделінің графикалық көрінісін не деп атаймыз:

Графикалық схема
Функционалдық график
Аралас график
Функционалдық схема
Аралас схема

  1. Оптимизация дегеніміз:

берілген өлшемдер үшін кез келген проблеманы ( параметрлер жиынтығын) ең жақсы немесе оңтайлы шешім табу процесі.
аналитикалық тапсырманы тиісті рөлдер қамтамасыз етеді.
өлшемсіз түрде жоспарлау
берілген өлшемдер үшін кез келген проблеманы ( параметрлер жиынтығын) шешу процесі.
берілген параметрлердің өзгерісін бақылау.

  1. Графикалық әдіс артықшылығы

бір мезгілде минимум және максимум шешімдерін табуға мүмкіндік береді.
графикалық интерфейс арқылы шешуге мүмкіндік береді.
бірінші минимум мәндері, екінші максимум мәндері табылады
есептің шешімі графикалық түрде көрсетіледі
есеп параметрсіз шешіледі

  1. Оптимазация ……. әдісі бар

4
2
3
6
5

  1. Оптимазация әдістерінің бірі:

Графикалық
Функционалды
Тангенциалды
Синусойдалы
Кестелік

  1. Оптимазация әдістерінің бірі:

Аналитикалық
Функционалды
Тангенциалды
Синусойдалы
Кестелік

  1. Оптимазация әдістерінің бірі:

Градиентті
Функционалды
Тангенциалды
Синусойдалы
Кестелік

  1. Оптимазация әдістерінің бірі:

Сызықты
Функционалды
Тангенциалды
Синусойдалы
Кестелік

  1. Аналитикалық оптимизация әдісі

аналитикалық тапсырманы тиісті мәндермен қамтамасыз ете отырып туынды анықтайды.
параматрлерді ескеріп аналитикалық оптимизация анықталады
берілген өлшемдер үшін кез келген мәнді тандау
бір мезгілде минимум және максимум шешімдерін табуға мүмкіндік береді.
параметрлердің өзгерісі бойынша аналитикалық есепті шешу

  1. ... Таңдама дисперсиялардың біртектілігі критериі бойынша тексеріледі.

Кохрен
Стъюдент
Фишер
Пирсон
Калман

  1. .... Таңдамалардың гипотезалары критерий бойынша тексеріледі.

Стъюдент
Кохрен
Фишер
Пирсон
Калман

  1. Кохрен критериі бойынша таңдама дисперсиялардың .....тексеріледі.

біртектілігі
eкітектілігі
ұзындығы
ені
көптектілігі

  1. Өндірістік бағдарламалардың қажеттілігі.

өнеркәсіптік басқару жүйелерін бағдарламалау және техникалық қызмет көрсету жүйесін қамтамасыз ету
өндірістік бағдарламаның регламентін құру
бағдарламаның қателігін табу
Бағдарламалардың талаптары мен сипаттамасын көрсетеді
бір мезгілде бағдарламалардың шешімдерін табуға мүмкіндік береді.

  1. Объект-модель арқылы объект-оригиналдың маңызды қасиеттері туралы ақпарат алу мақсатында бір объектті екінші объектпен алмастыру

модельдеу
аналогия
идентификатция
стандарттау
линеаризация.

  1. Нақтылы зерттелетін жүйелер

Натурал модельдер
Масштабтық модель
Физикалық модельдер
Математикалық модельдер
Аналогтық модельдер

  1. Математикалық модельдеу методлогиясының негізін қалаушы академик

А.А. Самарский
Н.А Иванов
В.Н. Анисимов
П.Э.Эйкхофф
С.Б. Яковлев

  1. Регрессия теңдеуінің bi коэффициенттерінің мағыналығын анықтауға мүмкіндік береді

Стьюдент критериі
корреляция коэффициенті
дисперсия
Фишер критериі
Кохрен критериі

  1. Барлық модельдерді екі топқа жіктеуге болады

материалдық және абстрактілі
сызықтық және бейсызықтық модельдер
гипотеза және аналогия
статикалық және динамикалық
стационарлы және стационарлы емес

  1. Физикалық табиғаты оригиналдың табиғатымен бірдей, бырақ одан айырмашылығы масштабта болатын жүйе

масштабтық модель
натурал модельдер
физикалық модельдер
аналогтық модельдер
математикалық модельдер

  1. Жүйені абстрактілі тіл арқылы, жеке жағдайда, жүйенің жұмыс жасау үрдісін бейнелейтін математика-лық қатынастар көмегімен формаланған сипаттау

математикалық модельдер
масштабтық модель
натурал модельдер
физикалық модельдер
аналогтық модельдер

  1. Нақтылы зерттелетін жүйелер және оларды макет немесе тәжірибелік үлгілер деп атайды

натурал модельдер
математикалық модельдер
масштабтық модель
физикалық модельдер
аналогтық модельдер

  1. Нақтылы бастапқы шарттар мен модельдің сандық параметрлері үшін тек жеке сандық шешімдерін табуға мүмкіндік беретін тәелділікпен сипатталады.

сандық модель
натурал модельдер
физикалық модельдер
аналогтық модельдер
математикалық модельдер

  1. Жүйенің сипатталуы мен сыртқы әсерлердің, жүйенің жұмыс жасау алгоритмдері немесе сыртқы және ішкі бөгет әсерлердің ықпалынан жүйе қалып-күйінің өзгеру ережелер жиынтығы.

имитациялық модель
аналитикалық модель
сандық модель
физикалық модель
натурал модельдер

  1. S жүйемен жүргізілген машиналық эксперимент барысында алынған деректер жиынтығына ең жақсы сәйкес болатын модельді құруға мүмкіндік береді

Регрессиялық талдау
Корреляциялық талдау
Корреляциялық коэффицент
Сызықтық регрессия.
Дисперсиялық талдау

  1. Бастапқы А нүктесімен және соңғы В нүктесімен шектелген бағытталған кесінді

Вектор
Үшбұрыш
Коллинеа
Матрица
Параллель

  1. Математикада кез келген жиынның элементтерінен құрылған және m жол мен n бағаннан тұратын тік төртбұрышты А кестесі

Матрица
гипотеза
статистика
диаграмма
вектор

  1. Dispersio қазақша мағынасы

шашырау
сәулелену
кесінді
кесте
ауытқу

  1. Жолдары мен бағаналарын ауыстыру арқылы алынған матрица

транспозицияланған матрица
скаляр матрица
бірлік матрица
комплекс түйіндес
шексіз матрица

  1. Бір немесе бірнеше сапалық айнымалылардың (факторлардың) бір тәуелді мөлшерлік айнымалыға (қайтарымға) тигізетін әсерін зерттеу үшін пайдаланылады.

Дисперсиялық талдау
Факторлық талдау
Корреляциялық талдау
Кластерлік талдау
Регрессиялық талдау

  1. Барлық факторларды барлық деңгейлерде пайдалануға мүмкіндік беретін экспериментті жүргізу

Жоспар
Пассивті
Белсенді
толық жоспар
Бөлшекті фактор

  1. Matlab математикалық есептеулер саласында

матрицалық, векторлық, логикалық операциялар
екі және үш өлшемдік графиктер сызу
дифференциялдық теңдеулерді шешу;
функциялардың графиктері салуда
сызықтық емес алгебралық теңдеулер түбірін табу

  1. Автоматтандырылған математикалық есептеулер жүйесі және көптеген математикалық есептеулерді тек дайын функцияларды пайдалану жолымен шешу

Matlab
VisSim
Statistika
ChemCad
AutoCad

  1. химия және мұнай өңдеуші өнеркәсіптің дамуы, жаңғырту және оңтайландыру процестері үшін тиімді компьютерлік модельдеу құралы

ChemCad
Matlab
AutoCad
VisSim
Mathcad

  1. Статистикалық модельдеу әдісін пайдаланудың ….саласы

2
6
10
9
13

  1. Сипаттамалары бойынша зерттелетін объектпен бірдей (сәйкес) болатын математикалық модельді шығарудың аналитикалық әдісі ...

Идентификаттаудың аналитикалық әдісі
Статистикалық модельдеу әдісі
Спектралдық тығыздық
адекватты
регрессиялық

  1. Деңгейлерді бейнелеу түрлері бойынша бөлінуі...

3
7
10
8
5

  1. Жүйелерді абстрактілі сипаттау құралдар қатарына

схемалар, диаграммалар
макеттер
дифференциялдық теңдеулер
функциялар
алгебралық теңдеулер

  1. Тәжірибелердің ұдайы өңдірілуін тексеру үшін пайдаланылады

Кохрен критериі
корреляция коэффициенті
дисперсия
Фишер критериі
Стьюдент критериі

  1. σХ2

дисперсия
математикалық күтім
корреляция коэффициент
таңдама көлемі
еркіндік дәрежелері

  1. Беріліс функция өрнегіндегі p- ны jω-ға формальды түрде алмастыру арқылы алынған кешенді jω аргумент.

Динамикалық буынның жиіліктік сипаттамасы
Амплитудасы мен жиілігі тең синусоидалды қисық
Фаза-жиілік сипаттама
Полярлы координаттар жуйесіндегі вектор
Монотонды азаятын функция

  1. АФЖС түсiру үшiн кiрiс әсер қолданылады:

Синусоидалды сигнал
Амплитудасы U болатын сатылы сигнал
Дельта-функция
Кездейсоқ сигнал
Кезкелген сигнал

  1. Идентификациялаудың корреляциялық әдiстер негiзiнде:

Винер-Хопф теңдеуі
Объекттiң берiлiс функциясы
Идентификациялаудың белсендi әдiсi
Фишер критериі бойынша
Стьюден критериі бойынша

  1. Винер-Хопф теңдеуi идентификациялаудың . . . әдiстердiң негiзiнде жатыр

корреляциялық
статистикалық
физикалық
эмпирикалық
эвристикалық

  1. Идентификациялаудың белсендi әдiсiнде объектiнiң кiрiстерiне арнайы түрдегi сигналдар берiледi, олар:

гармоникалық сигнал
сызықты сигнал
кемiмелi сигнал
өспелi сигнал
кездейсоқ сигнал

  1. Кестелік түрде берілген функция полином көмегімен еркін әдіспен аппроксимациялаудың түрі.

Бейсызықтықты
гармоникалық сызық
сызықты
ең кіші квадраттық әдіс
логарифмдік

  1. Кестелік түрде берілген (анық бейсызықты) функция полином көмегімен еркін әдіспен аппроксимацияланады. Пайда болған полином біздің объекттің моделі.Полином функциясы.

үздіксіз
түзу
сызықты емес
кестелік
сызықты

  1. Кестелік түрде берілген (анық бейсызықты) функция қандай әдіспен аппроксимацияланады.

полином
функциялы
еркін
аралық
бейсызықты

  1. Егер f(u(t)) функциональды тәелділік белгісіз болса, онда осы бейсызық тәуелділіктің қандай түрі құрылады.

кестелік
F=f(u(t))
Z=f(x(t))
құрылымы
диаграмма

  1. Бейсызықты у=f(x) тәуелділікті сызықты тәуелділікпен алмастыру шарты.

геометриялық тұрғыда у=f(x) қисықты оған х0 нүктесінде өтетін жанама сызықпен алмастыру болып табылады.
у=f(x) қисықты оған х0 нүктесінде өтетін бейсызықпен алмастыру болып табылады.
у=f(x) қисықты оған у0 нүктесінде өтетін жанама сызықпен алмастыру болып табылады.
логарифмдық тұрғыда у=f(x) қисықты оған y0 нүктесінде өтетін жанама сызықпен алмастыру болып табылады.
геометриялық тұрғыда у=f(x) қисықты оған у0 нүктесінде өтетін бейсызықты сызықпен алмастыру болып табылады.

  1. Параметрлік идентификаттау әдістерін пайдалану алдында модельдің ....... анықтау қажет.

құрылымын
сызбасын
сұлбасын
коэффициентін
критериийін

  1. Жаңа объекттерді идентификаттау тек қара жәшік ...... негізделеді.

концепциясына
формасына
құрылымына
түріне
графикасына

  1. .....салмақтық функция (импульстік өтпелі функция)

h()
x(t-)
n(t)
TS


  1. Винер-Хопф (ВХТ) теңдеуі келесі түрде қайта жазылуы мүмкін



Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4




©www.engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет