Кафедра автоматизации производственных процессов и производств в машиностроении

 

 

5

На основе изучения материала данной дисциплины студенты должны: 

Иметь представление о различных направлениях и истории развития в области ИИ; о 

современных подходах к решению интеллектуальных задач; о принципах построения систем, 

основанных  на  знаниях,  о  принципах  построения  и  обучения  нейронных  сетей,  об  основах 

эволюционных вычислений и генетических алгоритмах, об основах обработки естественного 

языка  в  интеллектуальных  системах,  о  понятиях  гибридных  интеллектуальных  систем  

интеллектуальных роботах. 

Знать  архитектуру  и  методы  проектирования  экспертных  систем;  модели 

представления знаний: логику высказываний, логику предикатов; нечеткую логику, фреймы, 

семантические  сети  и  продукционные  модели;  методы  анализа  и  синтеза  предложений 

естественного языка на основе синтаксически- и семантически-ориентированных подходов, 

особенности логического программирования на Прологе, основные модели нейронных сетей.  

Уметь  разрабатывать  и  программировать  диалоги  взаимодействия  ЭВМ  и  человека, 

проектировать  и  разрабатывать  экспертные  системы  применительно  к  задачам 

машиностроения, решать оптимизационные задачи с помощью генетических алгоритмов. 

Иметь навыки работы с инструментальным ПО для построения экспертных систем на 

примере  оболочки ESWin, навыки  логического  программирования  на  языке  Пролог (PDC 

Prolog) и навыки разработки на С++ программ, имитирующих нейронные сети. 

жүктеу/скачать 290,05 Kb.

Достарыңызбен бөлісу: