Постреквизиты курса: знания, полученные студентами используются при написании ими курсовых и дипломных работ, при изучении дисциплин специализации.
Цель: изучить теоретические основы регрессионного анализа, научить студентов использовать регрессионные модели для изучения реальных экономических явлений, освоить методы прогнозирования с помощью регрессионных моделей.
Содержание дисциплины: Количественные и качественные взаимосвязи математических и статистических методов и моделей, соответствие эмпирических исследований дедуктивным моделям; техника и аппарат эконометрического моделирования социально-экономических процессов; Решение сложных компьютерных задач с использованием эконометрических моделей.
Компетенции: студент должен
Иметь представление об основных направлениях экономико-математических методов анализа, применении полученных экономических моделей для конкретных экономических выводов.;
Знать и понимать: основные понятия эконометрики и область ее применения;
Уметь строить линейные регрессионные модели по реальным экономическим данным; проверять их достоверность;
Владеть методикой простейшего преобразования временных рядов, проводение оценки их параметров;
Приобрести практические навыки решения сложных компьютерных задач с использованием эконометрических моделей.
|
Econometrics
Prerequisites of the course: Mathematics in economics
Postreguisites of the course: the knowledge received by students is used when writing by them course and theses, when studying disciplines of specialization.
Purpose: disciplines profound studying of the basic theoretical provisions of economical and statistical modeling and formation of skills of application of a technique of microimitating justification of theoretical provisions at them and practical use of the device of econometric modeling in the economic analysis, forecasting and problems of justification of administrative decisions is.
Contents: The discipline studies quantitative and qualitative economic interrelations with the help of mathematical and statistical methods and models, increasing knowledge according to the theory of quantitative economic measurements;
Development of a technique of check of coherence of deductive models with results of empirical researches; device and equipment of econometric modeling of social and economic processes; formation of skills of carrying out difficult computer calculations with use of econometric models.
Competences: the student has
To have idea of the main directions of economic-mathematical methods of the analysis, application of the received economic models for concrete economic conclusions. ;
Nobility and understand basic concepts of econometrics and area of its application;
To be able to build linear regression models according to real economic data; to check their reliability;
To own a technique of the elementary transformation of temporary ranks, provodeny estimates of their parameters;
To gain practical skills of the solution of complex computer challenges with use of econometric models.
|
Экономика-математикалық моделдеу
Курстың пререквизиті: Экономикадағы математика
Курстың постреквизиті: Пәннен алған білім студенттерге кәсіпорын экономикасы және басқа арнаулы мамандыру пәндерінен курстық және дипломдық жұмыстарда нақты экономикалық құбылыстар мен процесстерді зерттеп болжам жасауға мүмкіндік береді.
Максаты: экономикалық есептердi модельдеуге, талдауға, шешуге мүмкiндiк беретiн математикалық аппаратты меңгеру;Нарықтық экономикада өндірісті басқарудың экономикалық қойылымы, экономико - математикалық моделі және оларды шешу, экономикалық мәселенi өз бетiмен зерттей бiлуi мен дағдысын қалыптастыру, өз жұмысын жетiлдiрудiң ғылыми жолдарын iздеуге ынталандыру.
Мазмұны: Экономиканың матрицалық моделдері. Экономика математикалық моделдеу. Экономиканың қолданбалы моделдері. Қорларды бөлу. Өнімдер ассортименті. Тасымалдау есебі. Жаппай қызмет көрсету теориясы
Құзырлар: студент
экономико-математикалық талдау әдістерінің негізгі бағыттарын, экономикалық үлгілерді нақты экономикалық қорытындылар үшін қолдануын ұсынуын білу;
экономико-математикалық модельдеудің негізінде оптималдық шешім қабылдауын білу мен түсіну;
экономика-математикалық моделдерді экономикалық сипаттармен әр түрлі математикалық түсініктер мен әдістер арқылы тұрғызуын білу.
тиімділік шешімдерді қабылдаудағы негізгі әдістерді үйренуін иелену;
экономика-математикалық есептерді шешудегі стандарты компьютерлік технологияларды менгеру иемдену тиiстi.
|
Экономико-математическое моделирование
Пререквизиты курса: Математика в экономике
Постреквизиты курса: знания, полученные студентами используются при написании ими курсовых и дипломных работ, при изучении дисциплин специализации.
Цель: формирование у будущих специалистов современных теоретических знаний и
практических навыков математического моделирования экономических процессов.
Содержание дисциплины: Матричные методы экономики. Экономико-математическое моделирование. Прикладные модели экономики. Распределение ресурсов. Ассортимент продукции. Загрузка оборудования. Транспортная задача. Теория массового обслуживания.
Компетенции: студент должен
|
