Лекции 15 часов Лабораторные з анятия 30 часов срс 75 часов срсп 15 часов па 15 часов



жүктеу/скачать 87,33 Kb.
бет4/4
Дата21.07.2020
өлшемі87,33 Kb.
#75460
түріЛекции
1   2   3   4
Байланысты:
Компьютерное мод. ИЛ

Методология дисциплины определяется ее особенностями и целью изучения. В этой связи целесообразно использовать активные и инновационные методы обучения, направленные на формирование знаний, умений, навыков.

2 . Программа дисциплины

Таблица 2.1 - Распределение часов по видам занятий обучения


№

Название темы

Часы

Лекции

Лабор.

СРС

СРСП

ПА

1

2

3

4

5

6

7

Модуль 1. Информация и информационные ресурсы






Теоретические основы компьютерного моделирования

1

2

5

1

1

2

Научная база логистики. Классификация моделей и методов теории логистики

1

2

5

1

1

Модуль 2 Модели и методы теории логистики

3

Модели выбора логистических посредников

1

2

5

1

1

4

Методы определения номенклатурных групп

1


2

5

1

1

5

Модель «точно в срок»

1

2

5

1

1

6

Модель оптимального управления запасами в условиях неопределенности

1

2

5

1

1

7

Методы решения задач оптимизации запасов в среде MSExcel

1

2

5

1

1

Модуль 3 Оптимизационные задачи на сетях и графах в исследованиях логистики

8

Экстремальные задачи на графах

1

2

5

1

1

9

Экстремальные задачи на сетях

1

2

5

1

1

10

Основные положения теории прогнозирования

1

2

5

1

1

11

Транспортная задача как задача линейного программирования

1

2

5

1

1

12

Процедуры решения транспортных задач в среде MS Excel

1

2

5

1

1

Модуль 4 Метод имитационного моделирования в приложениях логистики

13

Общая схема и процедуры метода Монте-Карло

1

2

5

1

1

14

Процедуры нахождения оптимальных решений на основе метода Монте-Карло

1

2

5

1

1

15

Процедуры имитационного моделирования в среде MS Excel


1

2

5

1

1




Все темы курса













15

Всего


15

30

75

15

15




3.Политика и процедуры оценки знаний, умений, навыков студентов

Таблица 3.1 - График выполнения и сдачи заданий по дисциплине

Вид контроля

Темы занятий (для текущего контроля)

Перечень заданий (форма контроля)

Срок сдачи

Текущий контроль

Тема 1

1. Выполнить лабораторную работу «Геометрическое моделирование и компьютерная графика».

2.Геометрическое моделирование

3. Изобразить графически алгоритм приготовления получения заказа с интернет- магазина

3. Создать презентации по докладам
1 неделя




Тема 2

1. Выполнить лабораторную работу «Построение информационных моделей».

2Создать информационную модель «Телефонная книжка».

3. Выполнить индивидуальное задание и оформить


2 неделя




Тема 3

1. Выполнить лабораторную работу « Модели выбора логистических посредников»

2.Создать информационную модель выбора и принятия решений.

3. Выполнить индивидуальное задание и оформить


3 неделя




Тема 4

1. Выполнить лабораторную работу «Методы определения номенклатурных групп».


2.Создать информационную модель , используя методы определения номенклатурных групп.

  1. Выполнить индивидуальное задание и оформить

4 неделя




Тема 5

1. Выполнить лабораторную работу «Имитационная модель».

2.Создать имитационную модель «точно в срок»

3. Выполнить индивидуальное задание и оформить

4. Создать презентации по докладам
5 неделя




Тема 6

  1. Выполнить лабораторную работу « Модель оптимального управления запасами в условиях неопределенностис учетом процессов естественной убыли»

  2. Разработать модель оптимального управления запасами в условиях неопределенности с учетом процессов естественной убыли

  3. Выполнить индивидуальное задание и оформить

6 неделя




Тема 7

1. Выполнить лабораторную работу «Методы решения задач оптимизации запасов в среде MS Excel»

2. Разработать модель оптимального управления запасами в условиях неопределенности с учетом процессов естественной убыли

3.Выполнить индивидуальное задание и оформить


7 неделя




Тема 8

1. Выполнить лабораторную работу «Оптимизационные задачи в исследованиях логистики»

2.Разработать оптимизационную модель в среде MS Excel

3. Выполнить индивидуальное задание и оформить


7 неделя

Рубежный контроль №1

Тема 1-8

Защита сквозной задачи по проектированию предпроектной и проектной стадий проектирования ИС.

8 неделя




Тема 9

1. Выполнить лабораторную работу «Работа с файлами и папками в Windows».

  1. Промоделировать колебание курса доллара, если известен интервал его изменения в среде MS Excel

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

9 неделя




Тема 10

1. Выполнить лабораторную работу «Основные положения теории прогнозирования в среде MS Excel»

  1. Разработать модель прогнозирования в среде MS Excel

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

10 неделя




Тема11

  1. Выполнить лабораторную работу «Транспортная задача как задача линейного программирования в среде MS Excel»

  2. Постановка транспортной задачи и ее модификации. Методы нахождения начального опорного плана транспортной задачи. Метод потенциалов для нахождения оптимального плана транспортной задачи в среде MS Excel

  3. Выполнить индивидуальное задание и оформить

11 неделя




Тема12

1. Выполнить лабораторную работу «Процедуры решения транспортных задач в среде MS Excel»

2Сбалансированная транспортная задача, решить в среде MS Excel

3.Выполнить индивидуальное задание и оформить


12 неделя




Тема 13

1. Выполнить лабораторную работу «Процедуры решения транспортных задач в среде MS Excel»

  1. Сбалансированная транспортная задача , решить в среде MS Excel

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

13неделя




Тема 14

1. Выполнить лабораторную работу «Процедуры нахождения оптимальных решений на основе метода Монте-Карло в среде MS Excel»

2.Конструирование случайных величин в рамках метода Моте-Карло Процедуры нахождения оптимальных решений на основе метода Монте-Карло, решить в среде MS Excel3.Выполнить индивидуальное задание и оформить



14 неделя




Тема 15

1. Выполнить лабораторную работу «Процедуры имитационного моделирования в среде MS Excel»

2.Разработать имитационную модель , решить в среде MS Excel

3.Выполнить индивидуальное задание и оформить


15 неделя

Рубежный контроль Р 2

Тема 9-15

Командная защита сквозной задачи:

- презентация;

-пояснительная записка;

-программная реализация

15 неделя

Итоговый контроль

Тема 1-15

Экзамен в письменной форме

По расписанию.


Таблица 3.2 Основные формы контроля по дисциплине


Тип

контроля


Форма контроля

Основные критерии оценивания **

Текущий


Выполнение прикладной задачи

Понимание постановки задачи, определение цели и задачи предметной области, методов их; проектирование алгоритма, построение диаграммы бизнес- процессов, аргументация собственного варианта решения 5-7 стр.

Доклад

Содержательность, использование демонстрационного материала, качество ответов на вопросы, владение научным и специальным аппаратом, четкость выводов; уникальность (не менее 80%), 4-6 стр.

Мультимедийная презентация

Структурность, использование всех возможностей ПК, дизайн, аудио и видеофайлы.анимация, гиперссылки, умение представить аудитории результаты своей работы в устной форме; не более 6 слайдов по теме.

Написание программного кода

Письменная работа 45 минут

Лабораторная работа

Логика изложения материала, свободное владение профессиональной терминологией, содержательность, наглядность; объем 4-5 стр.

Рубежный

Защита сквозной задачи

Командная защита сквозной задачи:

- презентация;

- пояснительная записка;

-программная реализация

Итоговый

Экзамен


Экзамен в форме тестирования


3.3Критерии оценки знаний, навыков

Все оценки по дисциплине выставляются впроцентомсодержании по многобалльной буквенной системе оценки знаний обучающихся по кредитной технологии.




Оценка по

буквенной

системе


Цифровой

эквивалент

баллов


Процентное содержание

Оценка по

традиционной



системе

A

4,0

95-100

Отлично

A-

3,67

90-94

B+

3,33

85-89

Хорошо


B

3,0

80-84

B-

2,67

75-79

C+

2,33

70-74

C

2,0

65-69

Удовлетворительно

C-

1,67

60-64

D+

1,33

55-59

D-

1,0

50-54

FХ

0,5

49-25

Неудовлетворительно

F

0

0-24


«А», «А-» («отлично») - если обучающийся глубоко и прочно усвоил весь программный материал, исчерпывающе, последовательно, грамотно и логически стройно его излагает, не затрудняется с ответом при видоизменении задания, свободно справляется с поставленными задачами, показывает знания монографического материала, правильно обосновывает принятые решения, владеет разносторонними навыками и приемами выполнения практических работ, обнаруживает умение самостоятельно обобщать и излагать материал, не допуская ошибок;

«В+», «В», «В-», «С+» («хорошо») - если обучающийся твердо знает программный материал, грамотно и по существу излагает его, не допускает существенных неточностей в ответе на вопрос, может правильно применить теоретические положения и владеет необходимыми навыками при выполнении практических задач;

«С», «С-», «D+», «D-» («удовлетворительно») - если обучающийся усвоил только основной материал, но не знает отдельных деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушает последовательность в изложении программного материала и испытывает затруднения в выполнении практических заданий;

«FХ» («неудовлетворительно») - если обучающийся не знает значительной части программного материала, допускает существенные ошибки, с большим затруднением выполняет практические работы.

Теми же критериями преподаватель руководствуется в процессе выставления экзаменационной оценки.

Выбор оценки в амплитуде колебаний от А- до А, от С+ до В+, от D- до С определяется степенью соответствия знаний и умений обучающегося вышеописанным критериям.
3.4 Порядок формирования оценки по дисциплине

Уровень учебных достижений студентов по дисциплине определяется итоговой оценкой, которая формируется из оценки рейтинга допуска к экзамену и экзаменационной оценки.

Рейтинг складывается из средней оценки текущего контроля и оценки рубежного контроля. Текущий контроль осуществляется тьютором, ведущим практические (семинарские) занятия. Средняя оценка текущего контроля рассчитывается как средняя арифметическая всех текущих оценок, полученных студентом к моменту проведения Р1 или Р2.

Рубежный контроль осуществляется на 8ой (Р1)или 15ой (Р2) рейтинговой неделе в форме коллоквиума, контрольной работы, тестирования и т.д., обобщающих пройденные к данному моменту темы курса.

Содержание текущего и рубежного контролей в Р1и Р2принимается как 50% на 50%. Результаты округляются до целых чисел.

Неудовлетворительный Р1 и Р2 или их отсутствие по объективным причинам студент может исправить с согласия тьюторов индивидуальном порядке до начала экзаменационной сессии. Для этого студент должен оформить заявление на имя декана факультета.

Итоговая оценка по дисциплине определяется как сумма максимальных показателей успеваемости по 1 и 2 рубежным контролям - 60% и итоговому контролю – 40% и составляет 100%, то есть итоговая оценка определяется по формуле:



где:

Р1- процентное содержание оценки первого рейтинга;




Р2- процентное содержание оценки второго рейтинга;




Э - процентное содержание экзаменационной оценки.

При наличии по дисциплине курсовой работы, ее оценка включается в средний рейтинг – Рср = (Р1+Р2+полученный балл по курсовой работе)/3.

Для корректности подсчета итоговой оценки по вышеприведенной формуле необходимо оценивать знания обучающегося на рубежном контроле (рейтинге) в процентах от 0 до 100%.

В случае, если студент получает по итоговому контролю (экзамену) оценку FX (25-49) «неудовлетворительно», допускается пересдача экзамена по учебной дисциплине, но не более двух раз. Пересдача экзамена с оценки F (0-24) «неудовлетворительно» на положительную, осуществляется в летнем семестре на платной основе. Заявление на пересдачу оценки FX (25-49) студент подает в деканат соответствующего факультета в день экзамена. Пересдача осуществляется согласно расписанию в установленные сроки.



3.5 Процедура апелляции

Заявления студентов на апелляцию принимаются деканатами в день экзамена. Деканат факультета принимает заявление от студента и готовит апелляционную ведомость по данному заявлению с внесением среднего рейтинга по дисциплине из БД «Лука». Заявления студентов вместе с апелляционными ведомостями передаются в отдел Регистрации. Сотрудники отдела Регистрации регистрируют заявления и передают на кафедры для рассмотрения апелляционной комиссии. Рассмотрение заявлений комиссией кафедры осуществляется в течение 3 рабочих дней. Результаты апелляции вносятся членами апелляционной комиссии в ведомость и протокол и возвращаются в отдел Регистрации для внесения результатов в БД. Закрытые ведомости по апелляции возвращаются в деканат.
4. Политика курса

  1. Обязательное посещение аудиторных занятий и активное участие в обсуждении вопросов на лекциях, семинарских занятиях, занятиях СРСП.

  2. Соблюдение графика выполнения и сдачи заданий по дисциплине.

  3. Обязательное участие во всех видах контроля (контроль на лекциях и семинарских занятиях, контроль выполнения заданий СРС, рубежный контроль, итоговый контроль).

  4. Отработка занятий, пропущенных по уважительной причине (по медицинской справке, освобождению деканата), в полном объеме в соответствии с силлабусом.

  5. Студент должен соблюдать кодекс чести студента, учебную дисциплину, отключать сотовый телефон во время учебного занятия, не опаздывать и посещать занятия в деловой одежде.

  6. В случае выявления факта списывания и/или использования средств мобильной связи и др. во время контроля (текущий, рубежный, промежуточный) оценка аннулируется.



Модуль 1 Теоретические основы компьютерного моделирования

Тема 1 Теоретические основы компьютерного моделирования


1. Понятие модели и моделирования

2. Основные этапы моделирования

3. Информационное моделирование

Литература: осн 1, 5, 8, 9, 10, доп. 32,33
Лабораторное занятие № 1 (1 час)

Тема: «Геометрическое моделирование и компьютерная графика»


Цель занятия: изучить геометрическое моделирование и компьютерную графику. Программное обеспечение: графический редактор MS Paint.

Задание:


  1. Геометрическое моделирование

  2. Изобразить графически алгоритм приготовления получения заказа с интернет- магазина

  3. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  4. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме


Лабораторное занятие 2(1 час)

Тема: «Геометрическое моделирование и компьютерная графика»


Цель занятия: изучить геометрическое моделирование и компьютерную графику. Программное обеспечение: графический редактор на выбор

Задание:


  1. Геометрическое моделирование

  2. Изобразить графически алгоритм приготовления получения заказа с интернет- магазина

  3. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  4. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме



Тема 2 Научная база логистики. Классификация моделей и методов теории логистики


1. Научная база логистики. Классификация моделей и методов теории логистики.

2. Классификация моделей и методов прикладной теории логистики

3. Модели и методы, используемые при управлении материальными потоками в логистической системе

Литература: осн. 3, 5, 7, 11 доп. 22,26,28

Лабораторное занятие № 3 (1 час)

Тема: «Построение информационных моделей»


Цель занятия: изучить понятие информационной модели ,стандартные информационные модели, уникальные информационные модели.

Программное обеспечение: графический редактор MS Paint, табличный процессор MS Excel

Задание:


  1. Создать информационную модель «Телефонная книжка».

  2. Изобразить графически алгоритм.обязательно предусмотреть наличие полей «Фамилия», «Имя», «Адрес», «Домашний телефон», «Рабочий телефон».

  3. В табличном процессоре MS Excel создать информационную модель «Телефонная книжка».

  4. С помощью пункта меню Правка-Найти осуществить поиск: телефона по фамилии; телефона по имени; фамилии по первым трем цифрам домашнего телефона.

  5. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  6. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме


Лабораторное занятие № 4 (1 час)

Тема: «Построение информационных моделей»


Цель занятия: изучить понятие информационной модели ,стандартные информационные модели, уникальные информационные модели.

Программное обеспечение: табличный процессор MS Excel

Задание:


  1. Создать базу данных «Класс». Предусмотреть наличие полей «Номер», «Фамилия», «Имя», «Дата рождения», «Оценка по математике», «Оценка по физике», «Оценка по информатике». Заполнить таблицу данными на пятерых учеников.

  2. Добавить поле «Средний балл». С помощью ввода и копирования формул вычислить средний балл для каждого ученика.

  3. Вычислить средний балл по каждому предмету.

  4. Вычислить среднюю успеваемость класса.

  5. С помощью пункта меню Правка-Найти осуществить поиск: телефона по фамилии; телефона по имени; фамилии по первым трем цифрам домашнего телефона.

  6. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  7. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме



Модуль 2 Модели и методы теории логистики

Тема 3 . Модели выбора логистических посредников


1. Теоретические основы выбора и принятия решений ...

2. Выбор логистических посредников с использованием экспертных методов (однокритериальные оценки). Выбор логистических посредников с использованием многокритериальных оценок

3. Методы решения задач в среде MS Excel

Литература: осн 2, 11,12,13 доп. 25,28,31



Лабораторное занятие № 5 (1 час)

Тема: «Модели выбора логистических посредников»


Цель занятия: изучить теоретические основы выбора и принятия решений, выбор логистических посредников с использованием экспертных методов (однокритериальные оценки), выбор логистических посредников с использованием многокритериальных оценок

Программное обеспечение: табличный процессор MS Excel

Задание:


  1. Создать информационную модель выбора и принятия решений.

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме


Лабораторное занятие № 6 (1 час)

Тема: « Моделирование процессов в электронных таблицах»

Цель занятия: изучить моделирование случайных процессов

Программное обеспечение: табличный процессор MS Excel

Задание:


  1. Создать информационную модель генерации случайных процессов

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме



Тема 4 Методы определения номенклатурных групп


1. Метод АВС.

2. Метод XYZ

3. Методы решения задач в среде MS Excel

Литература: осн 7, 9,13 доп. 22

Лабораторное занятие № 7 (1 час)


Тема: « Методы определения номенклатурных групп»

Цель занятия: изучить методы определения номенклатурных групп.

Программное обеспечение: табличный процессор MS Excel

Задание:


  1. Создать информационную модель , используя методы определения номенклатурных групп.

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме



Лабораторное занятие № 8 (1 час)


Тема: « Моделирование ситуаций в электронных таблицах»

Цель занятия: при построении информационной модели какой-либо ситуации нельзя заранее дать определенные рекомендации, поэтому важную роль играет предварительное определение характеристик параметров ситуации и отношений между ними. Программное обеспечение: табличный процессор MS Excel

Задание:


  1. Составить бланк заказа покупателя. Бланк должен быть красиво оформлен, содержать логотип организации и следующую информацию: наименование торговой организации; фамилию, имя и отчество покупателя; дату покупки (функция СЕГОДНЯ); курс евро; сумму для учета скидки; скидку.

Затем на бланке размещается прайс-лист с указанием всей имеющейся продукции (не менее 5-ти наименований), цены за единицу, заказываемого покупателем количества единиц продукции, цены в тенге и цены в евро.

В случае, если цена в тенге превышает установленный минимум, указанный выше, покупателю предоставляется скидка, размер которой также приведен выше. На отдельном листе с использованием ссылок предусмотреть создание торгового чека, в котором указывается название торговой организации, дата покупки, сумма «Всего» и сумма «С учетом скидки», а также надпись «Спасибо за покупку!».



  1. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  2. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме



Тема 5 Модель «точно в срок»


1. Формирование аналитической модели «точно в срок»

2. Имитационная модель «точно в срок». Модель доставки грузов «точно в срок»

3. Методы решения задач в среде MS Excel

Литература: осн 7, 9,13 доп. 22,27

Лабораторное занятие № 9 , 10 (2 час)


Тема: « Имитационная модель»

Цель занятия: Имитационная модель «точно в срок». .Программное обеспечение: табличный процессор MS Excel

Задание:


  1. Создать имитационную модель «точно в срок» .

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме



Тема 6 Модель оптимального управления запасами в условиях неопределенности


с учетом процессов естественной убыли

1. Атрибуты оптимизационной модели

2. Формализация оптимизационной модели управления запасами

3. в условиях неопределенности

4. Иллюстрация процедур оптимизации запасов в условиях неопределенности

Литература: оси 4, 6, 9,17,19 доп. 32,33,34

Лабораторное занятие № 11 , 12 (2 час)


Тема: « Модель оптимального управления запасами в условиях неопределенностис учетом процессов естественной убыли»

Цель занятия: разработать модель оптимального управления запасами в условиях неопределенности с учетом процессов естественной убыли. Программное обеспечение: табличный процессор MS Excel

Задание:


  1. Разработать модель оптимального управления запасами в условиях неопределенности с учетом процессов естественной убыли

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме




Тема 7 Методы решения задач оптимизации запасов в среде MSExcel


1. Оптимизация запасов с учетом процессов естественной убыли продукции

2. Процедуры оптимизации с учетом процентных ставок

3. Применение методов прогнозирования в логистике.

Литература: оси. 8,12,13,14 доп 24,26


Лабораторное занятие № 13 , 14 (2 час)


Тема: «Методы решения задач оптимизации запасов в среде MS Excel»

Цель занятия: разработать модель оптимизации запасов в среде MS Excel. Задание:



  1. Разработать модель оптимального управления запасами в условиях неопределенности с учетом процессов естественной убыли

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме



Модуль 3 Оптимизационные задачи на сетях и графах в исследованиях логистики

Тема 8 Экстремальные задачи на графах


1. Основные понятия и определения теории графов

2. Эйлеровы и гамильтоновы циклы. Алгоритмы построения покрывающих деревьев. Алгоритмы поиска кратчайшего пути в графе

3. Оптимизационные задачи логистики на графах и сетях в среде MS Excel . Процедуры поиска кратчайшего пути в графе

Литература: осн 8,9,17,21 доп 23,25,29,31

Лабораторное занятие № 15 , 16 (2 час)


Тема: «Оптимизационные задачи в исследованиях логистики»

Цель занятия: разработать оптимизационную модель в среде MS Excel.

Задание:


  1. Разработать оптимизационную модель в среде MS Excel

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме




Тема 9 Экстремальные задачи на сетях


1. Основные понятия и определения в формате потоковых алгоритмов оптимизации

2. Алгоритм поиска увеличивающей поток цепи Алгоритмы определения максимального потока в сети. Метод развертки графа во времени. Алгоритмы определения потока минимальной стоимости в сети

3. Оптимизационные задачи логистики на графах и сетях в среде MS Excel . Процедуры поиска максимального потока в сети

Литература: осн 8,9,17,19,21 доп 23,25,29

Лабораторное занятие № 17 , 18 (2 час)


Тема: «Моделирование случайных процессов в исследованиях логистики»

Цель занятия: разработать оптимизационную модель в среде MS Excel.

Задание:


  1. Промоделировать колебание курса доллара, если известен интервал его изменения в среде MS Excel

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме




Тема 10 Основные положения теории прогнозирования


1. Простые методы сглаживания данных

2. Метод экстраполяции тренда . Экспоненциальное сглаживание с учетом тренда

3. Экспертные методы прогнозирования

Литература: осн 8,9,17,19,21 доп 23,25

Лабораторное занятие № 19 , 20 (2 час)


Тема: «Основные положения теории прогнозирования в среде MS Excel»

Цель занятия: разработать модель прогнозирования в среде MS Excel.

Задание:


  1. Разработать модель прогнозирования в среде MS Excel

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме




Тема 11 Транспортная задача как задача линейного программирования


1. Постановка транспортной задачи и ее модификации

2. Методы нахождения начального опорного плана транспортной задачи 3. Метод потенциалов для нахождения оптимального плана транспортной задачи



Литература: осн 8,9,17,19,21 доп 23,25,29,31,34

Лабораторное занятие № 21 , 22 (2 час)


Тема: «Транспортная задача как задача линейного программирования в среде MS Excel»

Цель занятия: изучить транспортную задачу как задача линейного программирования в среде MS Excel

Задание:


  1. Постановка транспортной задачи и ее модификации. Методы нахождения начального опорного плана транспортной задачи. Метод потенциалов для нахождения оптимального плана транспортной задачи в среде MS Excel

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме



Тема 12 . Процедуры решения транспортных задач в среде MS Excel


1. Сбалансированная транспортная задача

2. Формат задачи о назначениях



Литература: осн 8,9,17,19,21 доп 23,25,29,31,34

Лабораторное занятие № 23 , 24 (2 час)


Тема: «Процедуры решения транспортных задач в среде MS Excel»

Цель занятия: решить сбалансированную транспортную задачу в среде MS Excel.

Задание:


  1. Сбалансированная транспортная задача, решить в среде MS Excel

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме



Модуль 4 Метод имитационного моделирования в приложениях логистики

Тема 13 . Общая схема и процедуры метода Монте-Карло


1. Атрибуты метода Монте-Карло

2. Моделирование дискретных распределений вероятности

3. Моделирование непрерывных случайных величин

Литература: осн.8,9,17,19,21 доп 23

Лабораторное занятие № 25 , 26 (2 час)


Тема: «Процедуры решения транспортных задач в среде MS Excel»

Цель занятия: решить сбалансированную транспортную задачу в среде MS Excel.

Задание:


  1. Сбалансированная транспортная задача , решить в среде MS Excel

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме


Тема 14 Процедуры нахождения оптимальных решений на основе метода Монте-Карло


1. Специальные моделирующие формулы для непрерывных случайных величин

2. Конструирование случайных величин в рамках метода Моте-Карло

3. Процедуры нахождения оптимальных решений на основе метода Монте-Карло

Литература: осн. 8,9,17,19,21 доп 23,25

Лабораторное занятие № 27 , 28 (2 час)


Тема: «Процедуры нахождения оптимальных решений на основе метода Монте-Карло в среде MS Excel»

Цель занятия: Сконструировать случайные величины в рамках метода Моте-Карло. Процедуры нахождения оптимальных решений на основе метода Монте-Карло в среде MS Excel.

Задание:


  1. Конструирование случайных величин в рамках метода Моте-Карло Процедуры нахождения оптимальных решений на основе метода Монте-Карло, решить в среде MS Excel

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме



Тема 15. Процедуры имитационного моделирования в среде MS Excel


1. Моделирование непрерывных случайных величин

2. Определение экстремумов



Литература: осн.8,9,17,19,21 доп 23,25,29,31,34

Лабораторное занятие № 29 , 30 (2 час)


Тема: «Процедуры имитационного моделирования в среде MS Excel»

Цель занятия: изучить процедуру имитационного моделирования в среде MS Excel.

Задание:


  1. Разработать имитационную модель , решить в среде MS Excel

  2. Выполнить индивидуальное задание и оформить

  3. Оформить отчет

Задания для СРС:

Работа с конспектом. Чтение дополнительной литературы. Подготовка к лабораторному занятию. Подготовка к коллоквиуму.

Задания для СРСП:

Выполнение индивидуальных заданий из «Методических рекомендаций по СРСП (СРС)» по теме




Список рекомендуемой литературы

Основная литература





  1. Послание Президента РК - Лидера нации Н.А. Назарбаева народу Казахстана «11урлы жол путь в будущее» от 11 ноября 2014.

  2. Советов, Б.Я. Информационные технологии: учеб.для вузов/ Б.Я. Советов, В.В. Цехановский. - 3-е изд. - М.: Высш. шк., 2006. - 263 с.

  3. Информационные системы в экономике: учеб.для вузов / под ред. Г.А. Титоренко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006, 2008. - 463 с.

  4. Медведев, В.А.Информационные технологии на транспорте:информационные ресурсы дисциплины: учеб.пособие/ В.А. Медведев. - СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009. – 233 с.

Медведев, В.А. Виртуальная транспортная логистика/ В.А. Медведев, В.М. Прохоров. - 2-е изд. -

  1. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008. – 329 с.

Дополнительная литература

  1. Лиходедов, Н.П. Информационные ресурсы для бизнеса/ Н.П. Лиходедов, Л.Е. Товстых. – СПб.: ЭЛБИ, 1998. – 183 с.

  2. Фридланд, А.Я. Основные ресурсы информатики: учеб.пособие/ А.Я. Фридланд. – 2-е изд. испр. и доп. – М.: АСТ, 2005. – 283 с.

  3. Родкина, Т.А. Информационная логистика / Т.А. Родкина. - М.: Экзамен, 2001. – 288 с.

  4. Степанов, А.Н. Информатика: учеб.для вузов/ А.Н. Степанов.– СПб.: Питер, 2007, 2008. – 764 с.

  5. Тедеев, А.А. Информационное право (право Интернета): учеб.пособие/ А.А. Тедеев - М.: Эксмо, 2005. – 304 с.

  6. Сток, Дж.Р. Стратегическое управление логистикой: пер. с 4-го англ. изд. / Дж.Р. Сток, Д.М. Ламберт.- М.: ИНФРА-М, 2005. – 797 с.


Средства обеспечения освоения дисциплины (Интернет-сайты):
1. WWW.loglink.ru

2. WWW.bestlogistics.ru



3 WWW.logistpro.ru
Оценочные средства для контроля знаний, умений, навыков студентов

Контрольные вопросы для проведения 1 и 2 рубежного контроля,
вопросы для подготовки к экзамену

Вопросы для проведения 1 рубежного контроля:





  1. Информация и информационные ресурсы (34 часа)

  2. Информация, информационные сети и системы.

  3. Трёхуровневая модель системного информационного обеспечения.

  4. Роль информации в логистике.

  5. Иерархия информационных решений в логистике.

  6. Информационные потоки в логистических системах.

  7. Мировой рынок информационных услуг.

  8. Основные задачи управления информационными ресурсами.

  9. Фундаментальные принципы создания ИС.

  10. Определение информационной системы и ее структурная схема

  11. Информационные системы в логистике

  12. Принципы построения информационных систем в логистике

  13. Особенности построения интегрированных информационных систем в логистике

  14. Программное обеспечение и информационные технологии решения типовых задач логистики

  15. Обзор специального программного обеспечения для решения типовых задач логистики. Общие характеристики и особенности

  16. Проблемы качества программных продуктов

  17. Информационные ресурсы и особенности их использования в логистических системах

  18. Информационные ресурсы в логистических системах

  19. Обмен информационными ресурсами в логистических системах

  20. Электронное взаимодействие логистических интегрированных информационных систем

  21. Использование баз данных и систем управления базами данных в логистике

  22. Использование ресурсов интранета и интернета для решения логистических задач

  23. Информационные потоки в логистических системах

  24. Общие принципы обмена информацией

  25. Принципы формирования логистической информации

  26. Информационные потоки в логистике

  27. Виды информационных потоков в логистике

  28. Информационные потоки в транспортно-логистических системах доставки товаров





Вопросы для проведения 2 рубежного контроля:


  1. Информационное право.

  2. Субъекты и источники информационного права.

  3. Безопасность информационных ресурсов.

  4. Электронное правительство.

  5. Организация информационной инфраструктуры системы управления логистическими процессами

  6. Назначение, причины появления и развития вычислительных сетей.

  7. Архитектура сети.

  8. Топологическая и логическая структуры

  9. Характеристики систем автоматизированного информационного взаимодействия.

  10. Эталонная модель OSI.

  11. Типовые методы, инструменты и технологии обработки информационных ресурсов.

  12. Компоненты ECM-решения.

  13. Программные продукты для Логистики.

  14. Взаимосвязь с глобальной информационной системой.

  15. Международная сеть информационных логистических центров.

  16. Структура NeLoC-портала.

  17. Основы технологии баз и хранилищ данных в логистике.

  18. Модульная логистическая БД.

  19. Автоматизация и управление информационными ресурсами системы управления логистическими процессами

  20. Автоматизация и управление информационными ресурсами системы управления логистическими процессами

  21. Автоматизация деловых процессов.

  22. Средства управления информационными ресурсами

  23. Организационно-экономические аспекты функционирования информационной инфраструктуры.

  24. Организационно-экономические аспекты функционирования информационной инфраструктуры

  25. Вариант структуры и режимы работы сети ИЛЦ.

Вопросы для подготовки к экзамену:


  1. Информация и информационные ресурсы

  2. Информация, информационные сети и системы.

  3. Трёхуровневая модель системного информационного обеспечения.

  4. Роль информации в логистике.

  5. Иерархия информационных решений в логистике.

  6. Информационные потоки в логистических системах.

  7. Мировой рынок информационных услуг.

  8. Основные задачи управления информационными ресурсами.

  9. Фундаментальные принципы создания ИС.

  10. Определение информационной системы и ее структурная схема

  11. Информационные системы в логистике

  12. Принципы построения информационных систем в логистике

  13. Особенности построения интегрированных информационных систем в логистике

  14. Программное обеспечение и информационные технологии решения типовых задач логистики

  15. Обзор специального программного обеспечения для решения типовых задач логистики. Общие характеристики и особенности

  16. Проблемы качества программных продуктов

  17. Информационные ресурсы и особенности их использования в логистических системах

  18. Информационные ресурсы в логистических системах

  19. Обмен информационными ресурсами в логистических системах

  20. Электронное взаимодействие логистических интегрированных информационных систем

  21. Использование баз данных и систем управления базами данных в логистике

  22. Использование ресурсов интранета и интернета для решения логистических задач

  23. Информационные потоки в логистических системах

  24. Общие принципы обмена информацией

  25. Принципы формирования логистической информации

  26. Информационные потоки в логистике

  27. Виды информационных потоков в логистике

  28. Информационные потоки в транспортно-логистических системах доставки товаров

  29. Информационное право.

  30. Субъекты и источники информационного права.

  31. Безопасность информационных ресурсов.

  32. Электронное правительство.

  33. Организация информационной инфраструктуры системы управления логистическими процессами

  34. Назначение, причины появления и развития вычислительных сетей.

  35. Архитектура сети.

  36. Топологическая и логическая структуры

  37. Характеристики систем автоматизированного информационного взаимодействия.

  38. Эталонная модель OSI.

  39. Типовые методы, инструменты и технологии обработки информационных ресурсов.

  40. Компоненты ECM-решения.

  41. Программные продукты для Логистики.

  42. Взаимосвязь с глобальной информационной системой.

  43. Международная сеть информационных логистических центров.

  44. Структура NeLoC-портала.

  45. Основы технологии баз и хранилищ данных в логистике.

  46. Модульная логистическая БД.

  47. Автоматизация и управление информационными ресурсами системы управления логистическими процессами

  48. Автоматизация и управление информационными ресурсами системы управления логистическими процессами

  49. Автоматизация деловых процессов.

  50. Средства управления информационными ресурсами

  51. Организационно-экономические аспекты функционирования информационной инфраструктуры.

  52. Организационно-экономические аспекты функционирования информационной инфраструктуры

  53. Вариант структуры и режимы работы сети ИЛЦ.

Срок действия программы продлен на:



______ - ______ уч. год (протокол № __ от «_____»____________201__г.)
______ - ______ уч. год (протокол № __ от «_____»____________201__г.)
жүктеу/скачать 87,33 Kb.

Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4



©www.engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз
    Басты бет