Богданова М. В., Паршинцева Л. С



Pdf көрінісі
бет5/6
Дата31.03.2022
өлшемі0,51 Mb.
#137399
1   2   3   4   5   6
Байланысты:
metodika-informatsionno-statisticheskogo-analiza-prestupnosti-v-rossiyskoy-federatsii (1)

Методика
 
информационно
-
статистического
 
анализа
 
преступности
...
Правовая информатика № 3 – 2018
Рос
сийс
ка
я
Федерация
в
целом
Су
бъ
ек
ты
Росс
ийс
кой
Федерации
Территориальны
й
ох
ва
т
1.
Число
зарегистрирова
нных
пре
ст
уп
ле
ний

2.
Индекс
ве
рх
ове
нства
за
кона

су
бинде
кс
Пра
вопорядок
и
безопа
сность
.
3.
Уровень
доверия
населен
ия
к
правоох
рани
тельным
ор
га
на
м
.
4.
Уровень
недоверия
населен
ия
к
правоох
рани
тельным
ор
га
на
м
.
5.
Индекс
работы
оценок
поли
ции
.
1.
Число
зарегистрирова
нных
пре
ст
упл
ен
ий

2.
Число
зарегистрирова
нных
пре
ст
упле
ний
на
100 
тыс

чел

населе
ни
я
.
3.
Оценка
населен
ие
м
деятельности
поли
ции
.
Показ
ат
ели
для
анализа
1.
Официа
льный
сай
т
гос
уд
ар
стве
нной
ст
ат
ист
ик
и
Р
осст
ат
а

www.gks.
ru
2.
Официа
льный
сай
т
МВ
Д
РФ

https://
мвд
.
рф
3.
 
Официа
льный
сай
т
Всеросси
йс
ко
го
це
нтра
из
уч
ения
обществе
нного
м
не
ния
(
ВЦ
И
О
М
) –
https://wc
io
m
.r
u/ 
Ис
точ
ники
1.
Анализ
вре
м
енных
ря
дов

2.
Метод
относитель
ны
х
ве
личин
.
3.
Сра
вните
ль
ный
метод
ан
али
за
.
4.
Та
бли
чный
метод
ан
али
за

5.
Графич
ес
кий
метод
ан
али
за
.
1.
Анализ
вре
м
енных
ря
дов
.
2.
Р
асчет
обобщающих
ха
рактерист
ик
и
показателей
ва
риации
.
3.
Ди
сп
ерси
он
ны
й
ан
ал
из
.
4.
Корреляцион
ный
метод
ан
али
за

5.
Р
егресси
он
ны
й
метод
ан
али
за
.
6.
Табли
чный
метод
ан
али
за

7.
Графич
ес
кий
метод
ан
али
за
.
Методы
ан
али
за
1.
Язык
программирова
ни
я
R

MS Excel
; SPSS; Sta
tistica

Програ
ммный
ком
пле
кс
Рис. 1. Сх
ема методики информационно-статистич
еск
ого ана
л
иза преступности в Р
о
ссии


50
Информационные
 
и
 
электронные
 
технологии
 
в
 
правовой
 
сфере
Правовая информатика № 3 – 2018
коэффициентов корреляции, предварительно из каж-
дой совокупности факторов необходимо исключить 
резко выделяющиеся наблюдения по методу «трех 
сигм» [6].
Расчет матрицы парных коэффициентов корреля-
ции целесообразно выполнять в среде R, MS Excel, SPSS 
или Statistica [8].
Шаг 4. Расчет уравнения регрессии с использова-
нием факторов, оказывающих весомое влияние на 
формирование уровня преступности в регионах Рос-
сийской Федерации, предварительно требуется исклю-
чить мультиколлинеарность факторов.
Расчет уравнения регрессии удобно выполнять в R, 
MS Excel, SPSS или Statistica [8].
2. Результаты апробации методики в сфере анализа 
преступности 
В РФ за 2017 г. число зарегистрированных престу-
плений составило 2,06 млн., что на 4,7% меньше, чем в 
2016 г. Начиная с 2000 г., наибольший всплеск зареги-
стрированной преступности имел место в 2006 г. (3,86 
млн. случаев), при этом с точки зрения логических вза-
имосвязей с социально-экономическими явлениями 
объяснения этому феномену нет. Так, например, по 
данным Росстата доля населения с доходами ниже про-
житочного минимума за период с 2000 г. по 2006 г. сни-
зилась с 29,0% до 15,2%. Уровень безработицы в 2006 г. 
также не был максимальным за рассматриваемый пе-
риод: 7,1% в 2006 г. против 10,6% в 2000 г. [7].
После 2006 г. и вплоть до 2014 г. наблюдалось пла-
номерное снижение числа зарегистрированных пре-
ступлений. А в 2015 г. этот показатель вырос на 11,7% и 
составил 2,39 млн. случаев. В данном случае для роста 
преступности существовали социально-экономиче-
ские предпосылки: увеличилась доля населения с до-
ходами ниже прожиточного минимума с 11,2% в 2014г. 
до 13,3% в 2015г., вырос уровень безработицы с 5,2% в 
2014 г. до 5,6% в 2015 г., увеличилась численность меж-
дународных мигрантов и всё это на фоне сокращения 
аппарата МВД [7]. 
Начиная с 2015 г., число зарегистрированных пре-
ступлений имеет тенденцию к снижению (см. рис. 21).

Составлено авторами по данным МВД РФ и Росстата (см. рис. 1).
В результате анализа структуры числа зарегистри-
рованных преступлений по видам (см. табл. 12) было 
установлено, что наибольшую долю составляют хище-
ния чужого имущества, совершенные путем кражи, мо-
шенничества, грабежа, разбоя (в 2017г. – 52,3%, в янва-
ре-феврале 2018г. – 48,2%).
Также высока доля преступлений, связанных с неза-
конным оборотом наркотиков (в 2017г. – 10,1%, в янва-
ре-феврале 2018г. – 10,9%). Доля преступлений, совер-
шенных против личности, в 2017г. составила 1,8%, что 
на 1,7 п. меньше аналогичного показателя в 2003 г.
За период с 2003г. по 2017 г. структура показателя 
по видам преступлений относительно стабильна, о чем 
свидетельствует рассчитанный индекс структурных 
сдвигов Рябцева [6], равный 0,099.

Рассчитано авторами по данным МВД РФ и Росстата (см. рис. 1).


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6




©www.engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет