Экономика және басқару институтының



бет9/11
Дата23.08.2017
өлшемі1,27 Mb.
#25342
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Кредит сағат 2


Тақырыбы: эконометрикалық теңдеулер жүйесіндегі идентификация.

ӨЖСӨЖ мазмұны. идентификация мәселесі. Құрылымдық модельдердің идентифициялау тұрғысынан түрлері. Құрылымдық модельдерді идентификацияға тексеру. идентификацияның қажетті және жеткілікті шарттары

есептер №1-3 2 122-бет

СӨЖ мазмұны: есептер №4-5 2 123-бет

Апта 12

Кредит сағат 1

Тақырыбы: құрылымдық модельдер параметрлерін бағалау.



ӨЖСӨЖ мазмұны: құрылымдық модельдер коэффициенттерін бағалау әдістері.ең кіші квадраттардың жанама әдістерін қолдану.

есеп №31 2 134-бет

СӨЖ мазмұны: есеп №26 2 131- бет

Кредит сағат 2


Тақырыбы: екі қадамды ең кіші квадраттар әдісі.

ӨЖСӨЖ мазмұны: ең кіші квадраттар әдісі мәні. Екі қадамды ең кіші квадраттар әдісін қарапайым жоғары иденфикациялы модельдерге қолдану есеп №34 2 136-бет

СӨЖ мазмұны: есеп №28 2 133-бет

Апта 13

Кредит сағат 1

Тақырыбы: бір өлшемді уақытша қатарларды модельдеу.



ӨЖСӨЖ мазмұны: уақытша қатарлардың негізгі элементтері. Уақытша қатарлар модельдер түрлері. Уақытша қатарлар деңгейлерінің автокорреляциясы.

есептер №4 2 164-бет

СӨЖ мазмұны: есеп №5 2 163-бет

Кредит сағат 2


Тақырыбы: уақытша қатарлардың тенденцияларын модельдеу.

ӨЖСӨЖ мазмұны: уақытша қатарлардың аналитикалық туралануы. Трендтердің негізгі түрлері. Параметрлер есебі.

есептер №3 2 164-бет

СӨЖ мазмұны:: есептер №1 2 164-бет

Апта 14

Кредит сағат 1-2

Тақырыбы: маусымдық және циклдық тербелістерді модельдеу.



ӨЖСӨЖ мазмұны: уақытша қатарлардың аддитивті және мультипликативті модельдері. Модельдерді құру кезеңдері. Уақытша қатарлардың аддитивті және мультипликативті модельдерін құру. аддитивті және мультипликативті модельдері бойынша болжауесеп №7 2 166-167 бет

СӨЖ мазмұны: №10 2 168 бет

Апта 15

Кредит сағат 1-2

Тақырыбы: уақытша қатарлар бойынша өзара байланысты оқыту.



ӨЖСӨЖ мазмұны: екі уақытша қатарлардың өзара байланысының статистикалық бағалау ерекшелігі. тенденцияны енгізу әдістері. Қалдықтағы автокорреляция. Дарбин-Уотсон критериі.

есептер №12-13 2 169-170 -бет

СӨЖ мазмұны: есептер №14 2 170-171-бет

8.Курс бойынша жазба жұмыстарының тақырыптары (реферат, баяндама, курстық жұмыс т.б.)------



    1. Студенттің өзіндіқ жұмыстарына арналған материалдар

Сурақтар

Модельдер ерекшелігі.

Факторлардың мультиколлинеарлығы.

Ең кіші квадраттар әдісімен жиындық регрессия параметрлерін бағалау.

Стандартталған масштабтағы регрессия теңдеуі. Регрессияның стандартталған коэффициенттері.

Жиындық регрессия теңдеуінің практикалық мәнін бағалау.

Жеке регрессия және жеке корреляция.

Жиындық регрессия нәтижесінің үмітттілік бағасы.

Жиындық регрессиядағы белгіленген айнымалылар.

Гомоскедалық және гетероскедалық қалдықтар.

Жиындық регрессия нәтижелерін және параметрлерін анықтау үшін стандартты программалар.

Екі уақытша қатарлардың өзара байланысын статистикалық бағалау ерекшелігі.

Тенденцияны енгізу әдістері.

Қалдықтағы автокорреляция. Дарбин-Уотсон критериі.



Тапсырманың аты

Тапсырманың мазмұны

Нәтижені бақылау формасы

“Кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары.” атты схема сызу


Биномды үлестіру, Пуассон үлестіруі, нормаль үлестіру, көрсеткіштік үлестіру Гамма-үлестіру, Эрланг үлестіруі.


Сұрақ- жауап

Теориялық сұрақтар

  1. Эконометрикалық эксперимент.

  2. эконометрикалық эксперимент нәтижелері

4 8-16 бет


пікірталас

Есептер шығару

№5-8 10 264 бет, 1-3 10 284-285 бет


өздік жұмыс

Теориялық сұрақтар

биномдық болжамдарды тексеру 10 298-304, №18.89 343-бет


Сұрақ- жауап

Жазба жұмысы

  1. Регрессия. Регрессия түрлері.

  2. Корреляция. Корреляция түрлері.

  3. корреляциялық және регрессиялық талдау есептері.

5 138-140 бет


реферат

Есептер шығару

№1-2 10 291-292 бет

№2.3-2.4 3 67 бет




өздік жұмыс

“Сызықты регрессия” тақырыбына есептер шығару

№ 3.11-3.14 3 101-102-бет

№232 43-бет

№22 2 43- бет

№26 2 47-бет



өздік жұмыс

“Сызықты емес регрессия” тақырыбына есептер шығару

№10 2 33-бет

№7 2 32- бет




өздік жұмыс

“Жиындық сызықты регрессия” тақырыбына жазба жұмысы

  1. Модельдер ерекшелігі.

  2. Факторлардың мультиколлинеарлығы.

  3. Ең кіші квадраттар әдісімен жиындық регрессия параметрлерін бағалау.

  4. Стандартталған масштабтағы регрессия теңдеуі. Регрессияның стандартталған коэффициенттері.

  5. Жиындық регрессия теңдеуінің практикалық мәнін бағалау.

  6. Жеке регрессия және жеке корреляция.

  7. Жиындық регрессия нәтижесінің үмітттілік бағасы.

  8. Жиындық регрессиядағы белгіленген айнымалылар.

  9. Гомоскедалық және гетероскедалық қалдықтар.

  10. Жиындық регрессия нәтижелерін және параметрлерін анықтау үшін стандартты программалар.




реферат

Уақытша қатарлар бойынша өзара байланысты оқыту.


  1. Екі уақытша қатарлардың өзара байланысын статистикалық бағалау ерекшелігі.

  2. Тенденцияны енгізу әдістері.

  3. Қалдықтағы автокорреляция. Дарбин-Уотсон критериі.




пікірталас

10. Практика ------

11. ПӘН БОЙЫНША ТАПСЫРМАЛАРДЫ ОРЫНДАУ ЖӘНЕ ТАПСЫРУ КЕСТЕСІ




«Эконометрика»



Критерии оценки

Оценка вида

Неделя

% за работу

% всего

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1.

Дәріске қатысы

100

100




+

+

+

+

+

+




+

+

+

+

+

+




2.

Жеке тапсырма

100

100
















+



















+







3.

ОЖСӨЖ

100

100




+

+

+

+

+

+




+

+

+

+

+

+




4.

Бақылау жұмысы

100

100




+

+

+

+

+

+




+

+

+

+

+

+




6.

Коллоквиум №1, №2

100

100






















+



















+

7.

1 + Р2)/2




100














































8.

Экзамен




100














































Итого




100














































Студенттердің білімін тақырыптар бойынша тексеру және емтихан сұрақтары

1-7 апталардағы тақырыптар бойынша тексеру сұрақтары.

  1. Эконометрикаға анықтама беріңіз.

  2. Эконометрикалық әдістер қай ғылымдар негізінде құрылады?

  3. Эконометрикалық талдаудың басты міндеті неде?

  4. Эконометрикалық әдістердің негізі не болып табылады?

  5. Эконометрика саласына қанша Нобель сыйлығы берілді?

  6. Эконометрикадан бірінші оқулықты кім және қашан жазды?

  7. Эконометрикалық тәжірибеге қандай негізгі кезеңдер енеді?

  8. Эконометрикалық тәжірибені өткізу неше кезеңнен тұрады?

  9. Жаңа ғылыми бағыт болып эконометрика қашан бөлінді?

  10. «Эконометрика» журналының негізін кім және қашан қалады?

  11. «Эконометрика» ғылымының негізін қалаушы кім?

  12. "Эконометрика" терминін кім енгізді?

  13. Эконометрикалық зерттеулерде модельдердің қандай негізгі кластары қолданылады?

  14. Қандай кездейсоқ шама дискретті деп аталады?

  15. Кездейсоқ шаманың үлестіру заңына анықтама беріңіз.

  16. Кездейсоқ шамалардың қандай сандық сипаттамаларын білесіз?

  17. Дисперсияның анықтамасының математикалық түрде жазылуы.

  18. Кездейсоқ шаманың дисперсиясы D(X)=6,25. Орташа квадраттық ауытқуды табыңыз.

  19. Х Кездейсоқ шамасының үлестіру заңын берілген. Математикалық күтімін табу керек.



Х

  1. 3

  1. 2

  1. 5

Р

  1. 0,1

  1. 0,3

  1. 0,6

20. Қандай сан орташа математикалық күтім деп аталады?

  1. Орташа математикалық күтім анықтамасының формуласы.

  2. Математикалық күтім анықтамасы.

  3. Дисперсия қасиеті.

  4. Таңдама үлестіру кестесі түрінде берілген.

хi

  1. 1

  1. 2

  1. 3

ni

  1. 15

  1. 20

  1. 10

25.хi кездейсоқ шамасының таңдама орташа мәнін анықтаңыз

  1. X және Y кездейсоқ шамаларының Z=X+2Y, M(X)=5, M(Y)=3

  2. математикалық күтімі белгілі болса, Z кездейсоқ шамасының математикалық күтімін табыңыз

  3. Дисперсияның анықтамасын беріңіз.

  4. Үлестіру заңымен берілген Х кездейсоқ шамасының дисперсиясын табыңыз.

Х

  1. 1

  1. 2

  1. 5

р

  1. 0,3

  1. 0,5

  1. 0,2

  1. Қандай кездейсоқ шама стандартты деп аталады?

  2. Теориялық стандартты ауытқу қалай анықталады?

  3. Үлестіру функциясы қалай құрылады?

  4. Статистикалық қатарлар үшін Х кездейсоқ шамасының мәні бақыланатын n таңдама дисперсиясын қалай анықтаймыз?

  5. Х кездейсоқ шамасының бақыланатын мәндерінің таңдама орташа мәнін қалай анықтаймыз?

Егер D(x)=1,5 D(Y)=1 , X және Y – тәуелсіз шамалар болса, Z=3X-2Y+5 кездейсоқ шамасының дисперсиясын табыңыз.

  1. Егер болса, Х кездейсоқ шамасының вариация коэффициентін табыңыз.

  2. Гаусс үлестіру заңы қалай жазылады?

  3. Пуассон үлестіру заңы қандай параметрлермен сипатталады?

  4. Фишер үлестіру заңы қандай параметрлермен сипатталады?

  5. Егер n=10, а p=0,2 болса, биномды үлестіруі бар Х кездейсоқ шамасының математикалық күтімін табыңыз

  6. Кездейсоқ шаманың стандартты нормаль үлестіруінің ықтималдық тығыздығы қалай салынады?

  7. Кездейсоқ шаманың нормаль үлестіруін беру үшін қандай параметрлерді білу керек?

  8. Пуассон үлестіру заңы қалай жазылады?

  9. егер n=10, p=0,3 болса, биномды үлестіруі бар кездейсоқ шаманың дисперсиясын табыңыз



  1. интервалына Х кездейсоқ шамасының түсу ықтималдығы қалай анықталады, егер оның үлестіру функциясы белгілі болса ?

  2. интервалына бірқалыпты үлестірілген Х кездейсоқ шамасының түсу ықтималдығы қалай анықталады ?

  3. Статистикалық болжамға анықтама беріңіз.

  4. Болжамды тексеру дегеніміз не?

  5. Статистикалық болжамдарды тексеру кезіндегі критикалық облысқа анықтама беріңіз.

  6. Қандай баға статистикалық деп аталады?

  7. Статистикалық болжамды тексеру кезінде мәнділік деңгейі дегеніміз не?

  8. Қандай интервал сенімді деп аталады?

  9. -үлестіруі қалай жазылады?

  10. Стьюдент үлестіруі қалай жазылады?

  11. Фишер үлестіру заңы қалай аталады?

  12. Кездейсоқ шамалар үлестіру заңдарының арасында қандай өзара байланыс болады?

  13. Айнымалылар арасында тәуелділіктің қандай түрлері бар?

  14. Жұп регрессия теңдеуінің жалпы жазылуы.

  15. Жұп регрессия моделінде тәуелді айнымалы қандай қосылғыштардан құралады?

  16. Жұп регрессияда математикалық функцияның бейнелену тәсілі

  17. Сызықтық регрессия теңдеуі үшін а параметрін табу формуласы.

  18. Жұп регрессия теңдеуі үшін детерминация коэффициенті қалай анықталады?

  19. Егер rху = -0,35 болса, детерминация коэффициенті неге тең ?

  20. Фишердің F-критериі және Стьюденттің t-статистикасы арасындағы байланысты қандай теңдік өрнектейді?

  21. Регрессия теңдеуіне F-тест қандай мақсатпен жүргізіледі?

  22. у=77+0,92х регрессия теңдеуі алынған. Егер болса, регрессия коэффициенті үшін стандартты қателікті анықтаңыз.

  23. Корреляцияның сызықтық коэффициентінің мәні неде?

  24. Аппроксимация қателігіне анықтама беріңіз.



  1. у=10,6+0,6х регрессия теңдеуі, х=4,7 орташа квадраттық ауытқу; у=3,4 орташа квадраттық ауытқу. Корреляцияның сызықтық коэффициентін анықтаңыз.

  2. Қандай кездейсоқ шама шашырау деп аталады?

  3. Регрессия теңдеуінің параметрлерін бағалау кезінде ЕККӘ -нің мәні неде?

  4. Жұп сызықтық регрессия теңдеуінде b параметрінің мәні неде?

  5. Детерминация коэффициенті нені сипаттайды?

  6. Корреляцияның сызықтық коэффициенті қалай анықталады?

  7. Регрессия моделі тәуелділікпен сипатталады. rxy=-0,5; n=20 екендігі белгілі. Корреляция коэффициентінің стандартты қателігін анықтаңыз.

  8. Берілген регрессиялық модельдердің қайсысы сызықты?

  9. MS Excel-де жұп сызықты регрессия параметрлерін анықтау үшін қандай функция қолданылады?

  10. ЕККӘ -нің математикалық жазылу формасы.

  11. Жұп корреляцияда в параметрі үшін стандартты қателік қалай анықталады?

  12. Регрессия нәтижелерінің дисперсиялық талдауы нені білдіреді?

  13. Егер мәнділік деңгейі =0,05, tтабл=2,27 және шектік қателік b=5,86 болса, b=36,84 параметрі қандай сенімді интервалда болуы керек?

  14. MS Excel –де регрессиялық статистика және дисперсиялық талдау нәтижелерін анықтау үшін қандай стандартты программа қолданылады?

  15. Егер x–бір жұмысшының орташа күндік еңбек ақысы, y-жалпы шығыннан өндіріс тауарларын сатып алуға кеткен шығын (%) белгілі болса, yx=55,3-0,25х регрессия теңдеуінде b параметрінің мәнін сипаттаңыз.

  16. Жұп регрессиялық модельде а параметрі үшін стандартты қателік қалай анықталады?

  17. Сызықтық регрессия теңдеуінің b параметрі қалай анықталады?

  18. Жұп регрессия теңдеуінің мәнділігін бағалау үшін Фишердің F- критерийі қалай есептеледі?

  19. Регрессия теңдеуін таңдаудағы эксперименттік әдістің мәні неде?

  20. Жұп сызықтық регрессияда регрессия коэффициенті үшін сенімді интервал қалай анықталады?

  21. Сызықтық регрессия теңдеуін құрудың мақсаты неде?

  22. Регрессия параметрлерін бағалау қандай әдіс көмегімен жүргізіледі?

  23. Қалдық дисперсияның шамасы қалай есептеледі?

  24. Сызықтық регрессия үшін орташа аппроксимация қателігінің математикалық өрнектелуі.

  25. орташа аппроксимация қателігінің қабылдайтын мәндер шегі?

  26. Икемділік коэффициенті қалай анықталады?

  27. Икемділіктің орташа коэффициентінің мәні неде?

  28. Сызықтық емес регрессия үшін корреляция индексі қалай анықталады?

  29. Сызықтық емес жұп регрессия теңдеуі қалай бөлінеді?

  30. Берілген теңдеулердің қайсысы түсіндірілетін айнымалылары бойынша сызықтық емес регрессия теңдеуіне жатады?

  31. Берілген регрессия теңдеуінің қайсысы бағаланатын параметрлері бойынша сызықтық емес теңдеуге жатады?

  32. Сызықтық емес регрессияда корреляция индексі қай интервалда жатады?

  33. Сызықтық емес регрессия үшін Стьюдент t-критерийі бойынша детерминация коэффициенті мен детерминация индексі арасындағы айырмашылық мәнділігін бағалау қалай жүргізіледі?

  34. Бір жанға шаққандағы 20 жанұя бойынша А өнімін тұтыну тәуелділігі төмендегі теңдеумен сипатталады:

  35. . Корреляция индексі Pxy=0,9. F-критерий мәнін анықтаңыз.

  36. түріндегі тең қабырғалы гипербола үшін корреляция индексі қалай анықталады?



  1. Сызықтық емес теңдеулер үшін Фишердің F-критерийін қалай анықтауға болады?



  1. Жұп регрессия теңдеуі у=9,3+9,83х, фактордың орташа мәні х –1,38. Икемділік коэффициентін анықтаңыз.


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




©www.engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет