2
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ СТУ-
ДЕНТОВ ПО ТЕМЕ: «ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ СИ-
СТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА».
Цель занятия:
изучение теоретического материала по данной теме.
Студент должен знать:
теоретический материал в соответствии с по-
ставленными вопросами.
Студент должен уметь:
применять полученные знания на практике.
КАРТА-ЗАДАНИЕ.
Теоретические вопросы для самоподготовки:
1.
Экспертная система: определение, главное достоинство.
2.
В чём состоит важность экспертной системы.
3.
Чем отличаются экспертные системы и системы искусственного интеллекта
от систем обработки данных.
4.
Структура экспертной системы.
5.
Классификация экспертных систем.
6.
Представители каких специальностей участвуют в
разработке экспертных
систем.
7.
В каких режимах работает экспертная система.
8.
Когда целесообразно использовать экспертные системы.
9.
Какие этапы можно выделить в проектировании экспертных систем.
10.
Основные модели представления знаний в экспертной системе.
11.
Семантическая модель: определение,
основные типы объектов, основные
типы понятий,
основные типы отношений, основные достоинства и недо-
статки.
12.
Фреймовая модель представления знаний: определение, базовые элементы.
13.
Фрейм: определение, характерная особенность.
14.
Продукционная модель: определение.
