«Ғылым және білім 2011» жас ғалымдардың VII халықаралық Ғылыми конференциясының материалдары



бет13/14
Дата25.12.2016
өлшемі2,65 Mb.
#5257
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14

92


199

21,01

536

22165,20

25,8

11261360

1445,5














































199

15,00

537

22136,20

25,9

8055000

1468,7














































199

18,54

631

16871,30

30,1

11698740

1130,1














































200

29,76

744

18292,40

35,3

22141440

1229,0














































200

25,88

836

22152,10

40,1

21635680

1490,9














































200

25,71

1018

24636,50

48,2

26172780

1658,0

















































200

30,63

1111

30832,80

52,4

34029930

2068,1

















































200

40,98

1297

43150,10

60,6

53151060

2874,2

















































200

56,44

1356

57123,70

62,6

76532640

3771,3

















































200

67,01

1426

81003,50

66,1

95556260

5291,6

















































200

71,79

1484

104853,50

68,4

106536360

6771,6

















































200

85,80

1554

133440,70

72,0

133333200

8513,5

















































200

61,08

1682

115306,10

78,0

102736560

7257,4
















































Проанализировав коэффициенты корреляции разных переменных, можно получить следующий результат:


Таблица 2. Корреляционная матрица соотношения различных переменных.




Цена

на

ВВП

Добыча

Нефтяной

ВВП

на




нефть







нефти

индекс

душу






















населения

Цена на нефть

1,00




0,957

0,913

0,994

0,962




ВВП

0,957




1,00

0,880

0,976

1,00




Добыча нефти

0,913




0,880

1,00

0,935

0,887




Нефтяной

0,994




0,976

0,935

1,00

0,980




индекс






















ВВП на душу

0,962




1,00

0,887

0,980

1,00




населения





















Из вышеуказанной корреляционной матрицы мы можем заключить, что нефтяной фактор является причиной изменения динамики ВВП Казахстана. Здесь также стоит заметить, что нефтяной индекс косвенно отражает также состояния дел в других отраслях состояния ВВП, то есть увеличение цены на нефть является индикатором роста мировой экономики (увеличение спроса цены на нефть приводит к увеличению цены). В свою очередь рост мировой экономики ведет к увеличению спроса на черные и цветные металлы, уран и другие полезные ископаемые. То есть увеличение нефтяного индекса находится в ковариантной зависимости и здесь мы можем опустить анализ динамики финансовых поступлений от продажи других полезных ископаемых, так как это отражается в динамике



93


нефтяного индекса. В политологическом плане нам интересен нефтяной индекс как один из предикторных индикаторов качества жизни в целом и ВВП на душу населения в частности. Стоит отметить, что согласно общепринятой трактовке качество жизни состоит из следующих составляющих 1.Образование 2.Здравоохранение 3.ВВП на душу населения. Нефтяной индекс влияет прямо на ВВП душу населения и в то же время он косвенно влияет на образование и здравоохранение, так как увеличение финансирования этих отраслей может изменить качественно, как и уровень образования, так и уровень здравоохранения. Таким образом, можно говорить, что нефтяной индекс в Казахстане будет являться одним из главных факторов улучшением качества жизни населения. Опираясь на все вышесказанное, мы бы хотели провести регрессионный анализ связи нефтяного фактора и уровня ВВП.
В результате регрессионного анализа связи двух переменных (Независимая переменная – Нефтяной индекс, зависимая переменная – ВВП Казахстана), были получены следующие результаты:

Коэффициентыa



Модель







Стандартизо



















ванные













Нестандартизованные

коэффициен













коэффициенты

ты
















Стд.
















B

Ошибка

Бета

t

Знч.

1

(Константа)

4922,817

3108,816




1,532

,146




Нефтяной индекс

,001

,000

,976

17,521

,000

a. Зависимая переменная: ВВП_Казахстана_млрд_долларов
Таким образом, на основе вышеуказанных данных была получена формула связи двух переменных:
ВВП Казахстана=4922,817+0,001*Oil index
Причем здесь стоит также отметить погрешность связана, прежде всего, с малым количеством наблюдаемых случаев (всего 18), но в то же время высокий уровень корреляции говорит о том, что данная связь очень значима (коэффициент корреляции между двумя переменными – 0,98) и построение регрессионной модели оправдано, хотя с указанием более широких рамок погрешности (а не 3108,816 как указано в таблице, полученной на основе расчетов в программе SPSS)



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




©www.engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет