pyplot содержит ряд функций, которые просто являются обертками объектно-ориентированного интерфейса. Например, при использовании plt.title() в рамках объектно-ориентированного подхода (далее ОО), существуют соответствующие методы получения данных и настроек: ax.set_title() и ax.get_title(). (Использование геттеров и сеттеров распространено в таких языках, как Java. Тем не менее, это основная функция ОО подхода matplotlib).
Вызов plt.title() преобразуется в одну следующую строку: gca().set_title(s, *args, **kwargs). Что она делает?
gca() захватывает текущую ось и возвращает её
set_title() – это метод сеттер, который указывает заголовок для отдельного объекта Axes. «Удобство» в данном случае заключается в том, что нам не нужно определять прозрачность объекта Axes при помощи plt.title().
Соответственно, если вы уделите немного времени, чтобы взглянуть на источник функций верхнего уровня, таких как plt.grid(), plt.legend(), и plt.ylabels(), вы увидите, что все они следуют общей структуре делегирования текущим объектам Axes с gca(), после чего вызывают определенный метод для текущего объекта Axes. (Это основа объектно-ориентированного подхода!).
