Презентация Орындағандар: Қарабай А. Мусабай А. Ержан А. Тобы: 128-18а Қабылдаған: Садық Б. ЫҚтималдық теориясы

жүктеу/скачать 2,74 Mb.

бет	4/4
Дата	08.02.2022
өлшемі	2,74 Mb.
	#119767
түрі	Презентация

1 2 3 4

Байланысты:
ықтималдылықтар
31293testC рус, вопросы на экзамен, Алаш партиясы, ықтималдықтар, Дифференциал (1), Графен каз, 99481

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

4. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ случайной величины — это всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими вероятностями.
x
f(x)
F(x)
x
0
1
Основные параметры нормального распределения:

Нормальное распределение

a
x
f(x)
a1
a2
ОСОБЕННОСТИ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
1. Распределение является симметричным относительно перпендикуляра, проходящего через точку на оси абсцисс, соответствующую математическому ожиданию. Это означает, что случайные величины, равноотстоящие от математического ожидания имеют одинаковую вероятность появления в распределении.
2. При изменении математического ожидания график нормального распределения смещается относительно оси абсцисс
3. Изменение среднего квадратического отклонения влияет на форму «крыльев» распределения. Чем шире размах «крыльев» (больше разброс значений), тем шире размах «крыльев».
4. Площадь под кривой нормального распределения нормирована на 1, следовательно, случайная величина, заданная нормальным законом, достоверно находится в диапазоне значений
.
x
f(x)
a
a
ОСОБЕННОСТИ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
x
f(x)
x
F(x)
0
1
ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ (ПОКАЗАТЕЛЬНОЕ) РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Экспоненциальное распределение описывает, в частности, количественное распределение молекул в столбе воздуха в поле притяжения Земли.
Пример экспоненциального распределения
Непрерывная случайная величина Х имеет равномерный закон распределения (закон постоянной плотности) на отрезке [a; b], если на этом отрезке функция плотности вероятности случайной величины постоянна
РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Пример равномерного распределения: Ошибка измерения, которая может принимать любое значение между двумя целыми делениями прибора с постоянной плотностью вероятности.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Медицина – наука экспериментальная и носит вероятностный характер:
постановка диагноза по комплексу признаков, воздействие лекарств на пациента в зависимости от его состояния и индивидуальных особенностей и т.п. – зависят от стечения случайных обстоятельств, являются событиями вероятностными. Поэтому врачу необходимо знать основы теории вероятностей (ТВ), для выработки правильного подхода к лечебному процессу. ТВ является основой для математической статистики, которая используется для обработки экспериментальных данных в любой области знаний.

Назар аударғандарыңызға рахмет!

жүктеу/скачать 2,74 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 2 3 4