Жұптасқан Пирсонның корреляция коэффициенті
бет 3/3 Дата 28.11.2023 өлшемі 3,66 Mb. #193764
Байланысты:
14b81d65 farmakopeiynyiy analiz neorganicheskih lekarstvennyh veschestv ,
331371.pptx ,
Презентация 3 (копия) ,
Силлабус ,
Презентация ,
ÐаÑемаÑика ,
Мухамеди Синара жаратылыстану ,
қазақ тілі ,
Zhanasbayeva Matem sauattylyq 2 ,
Іі нұсқа «География» пәнінен 2-тоқсанға арналған жиынтық бағалау-emirsaba.org ,
KePkuR шк.форма ,
стилистика Сызықты (жұптасқан Пирсонның) корреляция коэффициенті – байланыстың күшін және бағытын сипаттайтын көрсеткіш: мұндағы rxy – корреляция коэффициенті, х, у – корреляцияланатын қатар, , - орташа шамалар. Жұптасқан корреляция коэффициенті параметрлік коэффициент болып табылады. Дәріс жоспары: 1. Корреляциялық талдау - ауру асқынуының қауіп қатер факторын сандық бағалайтын әдіс ретінде. 2. Шашырау диаграммасы. 3.Пирсонның жұптасқан корреляция коэффициенті. 4.Корреляция коэффициентін бағалаудың сенімділігі. 5. Спирменнің корреляция коэффициенті. Корреляция коэффициентінің сенімділігі оны есептелетін орташа қателікпен салыстыру арқылы анықталады. Корреляция коэффициентінің орташа қателігі : Егер корреляция коэффициенті орташа қателіктен 3 есе артық болса , онда сенімді деп есептелінеді. Олай болмаса бақылау санын көбейту керек. мұндағы rxy – корреляция коэффициенті, n – бақылау саны. 1 мысал. Келесі мәндер үшін Пирсонның сызықты корреляция коэффициентін есептеу керек: Шешуі. 1) Есептеу кестесін құру. 1000 тұрғынға шаққанда пневмониямен ауыру, у
Корреляция коэффициентің есептеуге мысал 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 2) Корреляция коэффициентін есептеу керек: 4) Корреляция коэффициентінің орташа қателігін есептеу: Корреляция коэффициенті өзінің орташа қателігінен 3 есе артық болмағандықтан сенімді емес . Дәріс жоспары: 1. Корреляциялық талдау - ауру асқынуының қауіп қатер факторын сандық бағалайтын әдіс ретінде. 2. Шашырау диаграммасы. 3.Пирсонның жұптасқан корреляция коэффициенті. 4.Корреляция коэффициентін бағалаудың сенімділігі. 5. Спирменнің корреляция коэффициенті. Клиникалық және фармацевтикалық құбылыстарды талдауда жиі келесі параметрлік емес коэффициенттер қолданылады: Спирменнің шендік корреляциясы; Кендалдың «τ» (тау); Юланың ұқсастықтығы ; Пирсонның түйіндесі; Чупровтың түйіндесі; «γ» (гамма) және т.б.. Тек Спирменнің Шендік корреляция коэффициентін қарастырайық. Спирменнің шендік корреляция коэффициенті Шендік корреляция коэффициенті – бұл әр түрлі белгілердің берілген нұсқасындағы шендердің арасындағы байланысты өлшейтін коэффициент. Спирменнің шендік корреляция коэффициенті: мұндағы - i -ші нысан шендерінің арасындағы айырмашылық , n - жиынтық көлемі. Спирменнің шендік корреляция коэффициенті [-1,1] аралығынды мәндерін қабылдайды. Коэффициенттің сапалық сипаттамасы Чеддоктың шкаласы бойынша бағаланады. Спирменнің шендік корреляция коэффициентін есептеуге мысал 2 мысал. Ауылдық жерде созылмалы індет Флекснер іш өтуі тіркелді. Зерттеулер су ішетін жүйедегі құбырларда стандартты емес үлгілер бар екендін көрсетті. Бұл белгілер арасындағы байланыс бар екендігін тексеру керек. Іш өтумен ауырған науқастар саны (х) Судағы стандартты емес үлгілердің үлесі (у)
Спирменнің шендік корреляция коэффициентін есептеуге мысал 2 мысал. Шешуі. 1) Есептеу кестесін құру керек: Спирменнің шендік корреляция коэффициентің есептеуге мысал 2 мысал. Шешуі (жалғасы). 2) Корреляция коэффициентін есептеу керек: 3) Алынған нәтижені талдау: қарастырылған белгілердің арасындағы байланыс тура, жоғары . 4) Корреляция коэффициентінің орташа қателігін есептеу керек: корреляция коэффициенті өзінің орташа қателігінен 3 есе артық болғандықтан сенімді . Бақылау сұрақтары: Эпидемиологиялық талдауда корреляциялық талдау не үшін қолданылады? Корреляция коэффициенті қандай шектік аралықта өзгереді? Шашырау диаграммасы не үшін керек? Пирсонның жұпталған корреляция коэффициенті қандай формуламен есептелінеді? Корреляция коэффициентінің сенімділігі қалай анықталады? Спирменнің шендік корреляция коэффициенті қандай жағдайда қодданылады? Спирменнің жұпталған корреляция коэффициенті қандай формуламен есептелінеді? Достарыңызбен бөлісу: