Data Mining технологияларына жалпы сипаттама Data Mining негізгі түсініктері

жүктеу/скачать 1,52 Mb.

бет	16/16
Дата	13.05.2020
өлшемі	1,52 Mb.
	#67919

1 ... 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Байланысты:
Негізгі бөлім

Сурет 18
Сурет 20

Сурет 16 Логикалық регрессия
Көріп отырғанымыздай, Logistic regression әдісі бұл есепті 69% дұрыс шешті (17 – сурет).

Сурет 17 Логикалық регрессия графигі
Келесі қолданатын әдісіміз – Gradinet boosting classifier. Бұл әдіс есепті 86% дұрыс шешті (18 – сурет).

Сурет 18 Градиентті бустинг әдісі
Градиентті графикалық түрде бейнеледік (19 – сурет).

Сурет 19 Градиентті бустинг графигі
Банк клиенттерінің төлем қабілеттілігін көресететін тапсырмамызда қолданған соңғы әдіс, ол – Random Forest classifier (20 – сурет).

Сурет 20 Кездейсоқ ормандар әдісі
Машиналық оқытудағы бұл әдіс есепті 77% дұрыс шешті (21 – сурет).

Сурет 21 Кездейсоқ ормандар әдісінің графигі
Жоғарыда жасалған жұмысымызды қорыта айтсақ, ағымдағы деректер үшін ең жақсы нәтиже Gradinet boosting classifier әдісі көрсетті (86%), бұл іс жүзінде жақсы нәтиже болып табылады, сондықтан осындай типті есептерде машиналық оқытудағы әдістердің ішіндегі ең қолайлысы болып табылады.

жүктеу/скачать 1,52 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 8 9 10 11 12 13 14 15 16