Аудиторные занятия, всего час.,
В том числе
|
17
|
17
|
лекции (Л), (час)
|
17
|
17
|
Практические/семинарские занятия (ПЗ), (час)
|
|
|
лабораторные работы (ЛР), (час)
|
|
|
курсовой проект (работа) (КП, КР), (час)
|
|
|
Экзамен, (час)
|
|
|
Самостоятельная работа, всего (час)
|
55
|
55
|
Вид промежуточного контроля: зачет, дифф. зачет, экзамен (Зачет, Дифф. зач, Экз.)
|
Зачет
|
Зачет
|
Содержание дисциплины
Распределение трудоемкости дисциплины
по разделам и видам занятий
Разделы и темы дисциплины и их трудоемкость приведены в таблице 2.
Таблица 2. – Разделы, темы дисциплины и их трудоемкость
Разделы, темы дисциплины
|
Лекции
(час)
|
ПЗ (СЗ)
(час)
|
ЛР
(час)
|
КП
(час)
|
СРС
(час)
|
Семестр 4
|
Раздел 1. Некоторые статистические распределения.
|
2
|
|
|
|
7
|
Раздел 2. Метод статистических испытаний.
|
3
|
|
|
|
7
|
Раздел 3. Статистические методы анализа данных.
|
3
|
|
|
|
8
|
Раздел 4. Проверка статистических гипотез.
|
3
|
|
|
|
8
|
Раздел 5. Однофакторный дисперсионный анализ.
|
3
|
|
|
|
8
|
Раздел 6. Элементы регрессионного анализа.
|
2
|
|
|
|
8
|
Раздел 7. Методы непараметрической статистики.
|
1
|
|
|
|
9
|
Итого в семестре:
|
17
|
|
|
|
55
|
Итого:
|
17
|
0
|
0
|
0
|
55
|
Содержание разделов и тем лекционных занятий
Содержание разделов и тем лекционных занятий приведено в таблице 3.
Таблица 3 - Содержание разделов и тем лекционных занятий
Номер раздела
|
Название и содержание разделов и тем лекционных занятий
|
Раздел 1. Некоторые статистические распределения.
|
Законы распределения и числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд, статистики. Выборочные аналоги интегральной и дифференциальной функций распределения. Полигон и гистограмма. Предельное поведение эмпирической функции распределения Теорема Гливенко – Кантелли. Среднее арифметическое вариационного ряда и его свойства Выборочная дисперсия и ее свойства. Выборочные начальные и центральные моменты. Базовое распределение математической статистики – нормальное распределение и его числовые характеристики.
1.2. Распределения, связанные с нормальным и используемые в статистических процедурах. - распределение, - распределение Стьюдента, - распределение Фишера и их характеристики. Гамма-распределение, распределения Колмогорова и Вейбулла.
|
Раздел 2. Метод статистических испытаний.
|
Принципы моделирования базовых случайных величин. Общая идея метода статистических испытаний. Физические генераторы. Псевдослучайные последовательности чисел. Датчики базовой случайной величины. Моделирование случайных событий и величин. Моделирование дискретных случайных величин при помощи случайных событий. Моделирование непрерывных случайных величин методами обратной функции и суммирования.
2.2. Моделирование конкретных распределений. Моделирование случайных величин с законами распределения: биномиальным, геометрическим, Пуассона, экспоненциальным, Вейбулла, Парето, Эрланга, Гамма, Коши, нормальным, логнормальным, , Стьюдента, Фишера, логистическим с помощью базовых случайных величин.
|
Раздел 3. Статистические методы анализа данных.
|
Статистические характеристики вариационных рядов и показатели их качества. Типовые принципы, используемые для построения точечных оценок. Точечные оценки вероятности по частоте, математического ожидания и дисперсии. Неравенство Крамера – Рао. Понятие достаточных оценок. Факторизационная теорема Неймана – Фишера. Методы получения точечных оценок. Метод моментов и метод максимального правдоподобия.
3.2. Сущность интервального оценивания. Доверительные интервалы и вероятность. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии произвольных распределений. Доверительные интервалы для параметров нормальных распределений
|
|
Достарыңызбен бөлісу: |
