Раздел 4. Проверка статистических гипотез.
|
Понятие статистической гипотезы. Уровень значимости. Критическая область. Ошибки I и II рода. Основные этапы проверки гипотезы. Определение наилучшей критической области для проверки простых гипотез. Лемма Неймана-Пирсона.
Проверка гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения и о параметрах двух нормальных распределений.
4.3. Критерии согласия. Проверка гипотез о виде распределения генеральной совокупности. Критерий - Пирсона, критерий Колмогорова.
|
Раздел 5. Однофакторный дисперсионный анализ.
|
5.1. Модель, план и анализ – построение и применение. Основные понятия. Качественные переменные – факторы. Модель I – математические ожидания выборочных значений в каждой выборке постоянны. Основное дисперсионное соотношение. Задача нескольких сравнений. Линейные контрасты. Проверка гипотезы о равенстве групповых математических ожиданий. Критерий Бартлетта о генеральных дисперсиях.
|
Раздел 6. Элементы регрессионного анализа.
|
Понятие функциональной, стохастической и корреляционной зависимости. Функция регрессии. Генеральное корреляционное отношение. Его свойства. Вычисление параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов.
6.2. Построение доверительных интервалов для параметров линейной регрессии и линии регрессии. Погрешность выборочного линейного уравнения регрессии. Смысл выборочного коэффициента корреляции. Проверка гипотезы о линейности функции регрессии.
|
Раздел 7. Методы непараметрической статистики.
|
7.1. Основные понятия и область применения непараметрических методов. Критерий знаков. Критерий знаков для одномерной выборки.
7.2. Ранговый критерий (одновыборочный критерий Вилькоксона). Двухвыборочный ранговый критерий Вилькоксона.
|
