Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине
Состав фонда оценочных средств приведен в таблице 13
Таблица 13 - Состав фонда оценочных средств для промежуточной аттестации
Вид промежуточной аттестации
|
Примерный перечень оценочных средств
|
Промежуточной аттестации не предусмотрено
|
Список вопросов:
|
Перечень компетенций, относящихся к дисциплине, и этапы их формирования в процессе освоения образовательной программы приведены в таблице 14.
Таблица 14 – Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы
Номер семестра
|
Этапы формирования компетенций по дисциплинам/практикам в процессе освоения ОП
|
ПК-1 «способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям»
|
4
|
Прикладные методы статистики
|
4
|
Прикладная теория вероятностей и статистика
|
4
|
Математическое моделирование
|
ПК-2 «способность понимать, совершенствовать и применять современный математический аппарат»
|
1
|
Математика. Математический анализ
|
1
|
Дискретная математика
|
3
|
Теория вероятностей
|
4
|
Прикладные методы статистики
|
7
|
Теория игр
|
В качестве критериев оценки уровня сформированности (освоения) у обучающихся компетенций применяется шкала модульно–рейтинговой системы университета. В таблице 15 представлена 100–балльная и 4-балльная шкалы для оценки сформированности компетенций.
Таблица 15 –Критерии оценки уровня сформированности компетенций
Оценка компетенции
|
Характеристика сформированных компетенций
|
100-балльная шкала
|
4-балльная шкала
|
К
|
«отлично»
«зачтено»
|
- обучающийся глубоко и всесторонне усвоил программный материал;
- уверенно, логично, последовательно и грамотно его излагает;
- опираясь на знания основной и дополнительной литературы, тесно привязывает усвоенные научные положения с практической деятельностью направления;
- умело обосновывает и аргументирует выдвигаемые им идеи;
- делает выводы и обобщения;
- свободно владеет системой специализированных понятий.
|
К
|
«хорошо»
«зачтено»
|
- обучающийся твердо усвоил программный материал, грамотно и по существу излагает его, опираясь на знания основной литературы;
- не допускает существенных неточностей;
- увязывает усвоенные знания с практической деятельностью направления;
- аргументирует научные положения;
- делает выводы и обобщения;
- владеет системой специализированных понятий.
|
К
|
«удовлетворительно»
«зачтено»
|
- обучающийся усвоил только основной программный материал, по существу излагает его, опираясь на знания только основной литературы;
- допускает несущественные ошибки и неточности;
- испытывает затруднения в практическом применении знаний направления;
- слабо аргументирует научные положения;
- затрудняется в формулировании выводов и обобщений;
- частично владеет системой специализированных понятий.
|
К
|
«неудовлетворительно»
«не зачтено»
|
- обучающийся не усвоил значительной части программного материала;
- допускает существенные ошибки и неточности при рассмотрении проблем в конкретном направлении;
- испытывает трудности в практическом применении знаний;
- не может аргументировать научные положения;
- не формулирует выводов и обобщений.
|
Типовые контрольные задания или иные материалы:
Вопросы (задачи) для экзамена (таблица 16)
Таблица 16 – Вопросы (задачи) для экзамена
Вопросы (задачи) для зачета / дифференцированного зачета (таблица 17)
Таблица 17 – Вопросы (задачи) для зачета / дифф. зачета
№ п/п
|
Перечень вопросов (задач) для зачета / дифференцированного зачета
|
|
Распределения, связанные с нормальным и широко используемые в статистических тестах: 2 –распределение, t – распределение Стьюдента, F – распределение Фишера, распределения Колмогорова и Вейбулла.
Получение точечных оценок параметров распределений методами моментов и максимального правдоподобия.
Доверительные интервалы для mx и Dx произвольных распределений.
Общая идея метода Монте-Карло. Датчики базовых случайных величин.
Методы моделирования дискретных и непрерывных случайных величин.
Проверка гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения.
Проверка гипотез о виде распределения генеральной совокупности. Критерий - Пирсона, критерий Колмогорова.
Модель, план и анализ – построение и применение. Основное дисперсионное соотношение и его роль в исследовании моделей.
Вычисление параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов.
Критерий знаков для одномерной выборки. Ранговый критерий
|
Темы и задание для выполнения курсовой работы / выполнения курсового проекта (таблица 18)
Таблица 18 – Примерный перечень тем для выполнения курсовой работы / выполнения курсового проекта
№ п/п
|
Примерный перечень тем для выполнения курсовой работы / выполнения курсового проекта
|
|
Учебным планом не предусмотрено
|
Вопросы для проведения промежуточной аттестации при тестировании (таблица 19)
Таблица 19 – Примерный перечень вопросов для тестов
№ п/п
|
Примерный перечень вопросов для тестов
|
|
Учебным планом не предусмотрено
|
Контрольные и практические задачи / задания по дисциплине (таблица 20)
Таблица 20 – Примерный перечень контрольных и практических задач / заданий
№ п/п
|
Примерный перечень контрольных и практических задач / заданий
|
|
Учебным планом не предусмотрено
|
Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и / или опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций, содержатся в Положениях «О текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации студентов ГУАП, обучающихся по программам высшего образования» и «О модульно-рейтинговой системе оценки качества учебной работы студентов в ГУАП».
Достарыңызбен бөлісу: |
