Рабочая программа дисциплины «Компьютерная обработка экспериментальных данных»
Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
жүктеу/скачать 230 Kb.
|
Компьют. обраб. эксперим. данных(последний вар)
- Бұл бет үшін навигация:
- Лекция 1-2.
| Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
Методические указания для обучающихся по освоению лекционного материала (если предусмотрено учебным планом по данной дисциплине) Основное назначение лекционного материала – логически стройное, системное, глубокое и ясное изложение учебного материала. Назначение современной лекции в рамках дисциплины не в том, чтобы получить всю информацию по теме, а в освоении фундаментальных проблем дисциплины, методов научного познания, новейших достижений научной мысли. В учебном процессе лекция выполняет методологическую, организационную и информационную функции. Лекция раскрывает понятийный аппарат конкретной области знания, её проблемы, дает цельное представление о дисциплине, показывает взаимосвязь с другими дисциплинами. Планируемые результаты при освоении обучающимся лекционного материала: получение современных, целостных, взаимосвязанных знаний, уровень которых определяется целевой установкой к каждой конкретной теме; развитие профессионально–деловых качеств, любви к предмету и самостоятельного творческого мышления. появление необходимого интереса, необходимого для самостоятельной работы; получение знаний о современном уровне развития науки и техники и о прогнозе их развития на ближайшие годы; получение точного понимания всех необходимых терминов и понятий. Лекционный материал может сопровождаться демонстрацией слайдов и использованием раздаточного материала при проведении коротких дискуссий об особенностях применения отдельных тематик по дисциплине. Структура предоставления лекционного материала: Лекция 1-2. Законы распределения и числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин. Генеральная совокупность и выборка. Теорема Гливенко – Кантелли. Среднее арифметическое вариационного ряда и его свойства Выборочная дисперсия и ее свойства. Выборочные начальные и центральные моменты. Распределения, связанные с нормальным и используемые в статистических процедурах. - распределение, - распределение Стьюдента, - распределение Фишера и их характеристики. Гамма-распределение, распределения Колмогорова и Вейбулла. жүктеу/скачать 230 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|